Fugu-MT 論文翻訳(概要): Gymnasium: A Standard Interface for Reinforcement Learning Environments

論文の概要: Gymnasium: A Standard Interface for Reinforcement Learning Environments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.17032v1
Date: Wed, 24 Jul 2024 06:35:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-25 14:43:30.636113
Title: Gymnasium: A Standard Interface for Reinforcement Learning Environments
Title（参考訳）: Gymnasium:強化学習環境の標準インターフェース
Authors: Mark Towers, Ariel Kwiatkowski, Jordan Terry, John U. Balis, Gianluca De Cola, Tristan Deleu, Manuel Goulão, Andreas Kallinteris, Markus Krimmel, Arjun KG, Rodrigo Perez-Vicente, Andrea Pierré, Sander Schulhoff, Jun Jet Tai, Hannah Tan, Omar G. Younis,
Abstract要約: Gymnasiumはオープンソースのライブラリで、強化学習環境のためのAPIを提供する。様々な組み込み環境とユーティリティを備えており、研究者の作業を簡素化し、ほとんどのトレーニングライブラリがサポートしている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.7144222327514616
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Gymnasium is an open-source library providing an API for reinforcement learning environments. Its main contribution is a central abstraction for wide interoperability between benchmark environments and training algorithms. Gymnasium comes with various built-in environments and utilities to simplify researchers' work along with being supported by most training libraries. This paper outlines the main design decisions for Gymnasium, its key features, and the differences to alternative APIs.
Abstract（参考訳）: Gymnasiumはオープンソースのライブラリで、強化学習環境のためのAPIを提供する。その主な貢献は、ベンチマーク環境とトレーニングアルゴリズムの間の広範な相互運用性のための中心的な抽象化である。 Gymnasiumには様々な組み込み環境とユーティリティがあり、研究者の作業を簡素化し、ほとんどのトレーニングライブラリがサポートしている。本稿では、Gymnasiumの主な設計決定、その重要な特徴、代替APIの違いについて概説する。

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