Fugu-MT 論文翻訳(概要): Gymnasium: A Standard Interface for Reinforcement Learning Environments

論文の概要: Gymnasium: A Standard Interface for Reinforcement Learning Environments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.17032v3
Date: Fri, 08 Nov 2024 16:08:51 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-11 14:52:08.591077
Title: Gymnasium: A Standard Interface for Reinforcement Learning Environments
Title（参考訳）: Gymnasium:強化学習環境の標準インターフェース
Authors: Mark Towers, Ariel Kwiatkowski, Jordan Terry, John U. Balis, Gianluca De Cola, Tristan Deleu, Manuel Goulão, Andreas Kallinteris, Markus Krimmel, Arjun KG, Rodrigo Perez-Vicente, Andrea Pierré, Sander Schulhoff, Jun Jet Tai, Hannah Tan, Omar G. Younis,
Abstract要約: 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、人工知能の多くの領域に革命をもたらす可能性がある成長分野である。その約束にもかかわらず、RLの研究は環境やアルゴリズムの実装における標準化の欠如によってしばしば妨げられている。 Gymnasiumはオープンソースのライブラリで、RL環境の標準APIを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.7144222327514616
License:
Abstract: Reinforcement Learning (RL) is a continuously growing field that has the potential to revolutionize many areas of artificial intelligence. However, despite its promise, RL research is often hindered by the lack of standardization in environment and algorithm implementations. This makes it difficult for researchers to compare and build upon each other's work, slowing down progress in the field. Gymnasium is an open-source library that provides a standard API for RL environments, aiming to tackle this issue. Gymnasium's main feature is a set of abstractions that allow for wide interoperability between environments and training algorithms, making it easier for researchers to develop and test RL algorithms. In addition, Gymnasium provides a collection of easy-to-use environments, tools for easily customizing environments, and tools to ensure the reproducibility and robustness of RL research. Through this unified framework, Gymnasium significantly streamlines the process of developing and testing RL algorithms, enabling researchers to focus more on innovation and less on implementation details. By providing a standardized platform for RL research, Gymnasium helps to drive forward the field of reinforcement learning and unlock its full potential. Gymnasium is available online at https://github.com/Farama-Foundation/Gymnasium
Abstract（参考訳）: 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、人工知能の多くの領域に革命をもたらす可能性がある継続的な成長分野である。しかし、その約束にもかかわらず、RLの研究は環境やアルゴリズムの実装における標準化の欠如によってしばしば妨げられている。これにより、研究者同士の作業の比較や構築が難しくなり、フィールドの進捗が遅くなる。 Gymnasiumはオープンソースのライブラリで、RL環境の標準APIを提供する。 Gymnasiumの主な特徴は、環境とトレーニングアルゴリズム間の広範な相互運用性を可能にする抽象化のセットであり、研究者がRLアルゴリズムの開発とテストを容易にする。さらに、Gymnasiumは簡単に使える環境のコレクション、環境をカスタマイズするためのツール、RL研究の再現性と堅牢性を保証するツールを提供している。この統合されたフレームワークを通じて、GymnasiumはRLアルゴリズムの開発とテストのプロセスを著しく合理化し、研究者はイノベーションに集中でき、実装の詳細に焦点を絞ることができる。 RL研究のための標準化されたプラットフォームを提供することで、Gymnasiumは強化学習の分野を前進させ、その潜在能力を最大限に活用するのに役立つ。 Gymnasiumはhttps://github.com/Farama-Foundation/Gymnasiumで公開されている。

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