Fugu-MT 論文翻訳(概要): Big5PersonalityEssays: Introducing a Novel Synthetic Generated Dataset Consisting of Short State-of-Consciousness Essays Annotated Based on the Five Factor Model of Personality

論文の概要: Big5PersonalityEssays: Introducing a Novel Synthetic Generated Dataset Consisting of Short State-of-Consciousness Essays Annotated Based on the Five Factor Model of Personality

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.17586v1
Date: Wed, 22 May 2024 10:10:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-05 01:35:56.106748
Title: Big5PersonalityEssays: Introducing a Novel Synthetic Generated Dataset Consisting of Short State-of-Consciousness Essays Annotated Based on the Five Factor Model of Personality
Title（参考訳）: Big5Personality Essays: 人格の5因子モデルに基づく短い意識評価を含む新しい合成データセットの導入
Authors: Iustin Floroiu,
Abstract要約: 心理学は、近年、新しい計算ツールを使って、不十分なアプローチをしてきた。本研究では,人格特性の5因子モデル(FFM)に基づいてラベル付けされた短いエッセイの合成データベースを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Given the high advances of large language models (LLM) it is of vital importance to study their behaviors and apply their utility in all kinds of scientific fields. Psychology has been, in recent years, poorly approached using novel computational tools. One of the reasons is the high complexity of the data required for a proper analysis. Moreover, psychology, with a focus on psychometry, has few datasets available for analysis and artificial intelligence usage. Because of these facts, this study introduces a synthethic database of short essays labeled based on the five factor model (FFM) of personality traits.
Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の高度化を考えると、その振る舞いを研究し、あらゆる科学分野に応用することが重要である。心理学は、近年、新しい計算ツールを使って、不十分なアプローチをしてきた。理由の1つは、適切な分析に必要なデータの複雑さが高いことである。さらに、心理学はサイコメトリに焦点を合わせ、分析や人工知能の使用のために利用可能なデータセットはほとんどない。これらの事実から,人格特性の5因子モデル(FFM)に基づいてラベル付けされた短いエッセイの合成データベースを導入する。

関連論文リスト

Designing LLM-Agents with Personalities: A Psychometric Approach [0.47498241053872914]
本研究は, 定量的, 制御可能, 心理的に検証された個人性をエージェントに割り当てる新しい手法を提案する。人体研究の制約を克服し、エージェントを社会科学調査のためのアクセス可能なツールとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-25T01:05:04Z)
Neuron-based Personality Trait Induction in Large Language Models [115.08894603023712]
大規模言語モデル (LLM) は、様々な性格特性をシミュレートする能力が増している。 LLMにおけるパーソナリティ特性誘導のためのニューロンに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-16T07:47:45Z)
Quantifying AI Psychology: A Psychometrics Benchmark for Large Language Models [57.518784855080334]
大きな言語モデル(LLM)は例外的なタスク解決能力を示しており、人間に似た役割を担っている。本稿では,LLMにおける心理学的次元を調査するための枠組みとして,心理学的識別,評価データセットのキュレーション,結果検証による評価について述べる。本研究では,個性,価値観,感情,心の理論,モチベーション,知性の6つの心理学的側面を網羅した総合的心理測定ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-25T16:09:08Z)
LLMs Simulate Big Five Personality Traits: Further Evidence [51.13560635563004]
Llama2, GPT4, Mixtralでシミュレートされた性格特性を解析した。このことは、パーソナリティ特性をシミュレートするLLMの能力のより広範な理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-31T13:45:25Z)
PsyCoT: Psychological Questionnaire as Powerful Chain-of-Thought for Personality Detection [50.66968526809069]
PsyCoTと呼ばれる新しい人格検出手法を提案する。これは、個人がマルチターン対話方式で心理的質問を完遂する方法を模倣するものである。実験の結果,PsyCoTは人格検出におけるGPT-3.5の性能とロバスト性を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-31T08:23:33Z)
Editing Personality for Large Language Models [73.59001811199823]
本稿では,Large Language Models (LLMs) の性格特性の編集に焦点をあてた革新的なタスクを紹介する。このタスクに対処する新しいベンチマークデータセットであるPersonalityEditを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-03T16:02:36Z)
Sensitivity, Performance, Robustness: Deconstructing the Effect of Sociodemographic Prompting [64.80538055623842]
社会デマトグラフィープロンプトは、特定の社会デマトグラフィープロファイルを持つ人間が与える答えに向けて、プロンプトベースのモデルの出力を操縦する技術である。ソシオデマトグラフィー情報はモデル予測に影響を及ぼし、主観的NLPタスクにおけるゼロショット学習を改善するのに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-13T15:42:06Z)
Personality Detection and Analysis using Twitter Data [7.584657555037871]
私たちは、研究コミュニティのために、最も大きな自動キュレートされたデータセットをリリースします。このデータセットには1億5200万のツイートと、Myers-Briggs Personal Type (MBTI)予測タスク用の56万のデータポイントが含まれている。興味深い分析結果が自然の直感にどのように従うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-11T14:39:04Z)
Neural networks for learning personality traits from natural language [0.0]
この論文プロジェクトは、非常に実験的であり、その背景にある動機は、そのトピックに関する詳細な分析を提示することである。出発点は、心理学文献が5つの主要な性格特性(Big Five)のマーカーとして定義する形容詞の辞書である。私たちは2013年にTomas Mikolov氏が発明した分散アルゴリズムのクラスを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-23T10:33:40Z)
Exploring Personality and Online Social Engagement: An Investigation of MBTI Users on Twitter [0.0]
自称マイアーズ・ブリッグス性格特性(MBTI)を用いたTwitterのプロフィール3848件について検討する。我々は、ディープラーニングに基づく最先端のNLPアーキテクチャであるBERTを利用して、タスクに最も予測力を持つさまざまなテキストソースを分析します。 MBTIシステムの全次元に対して, 伝記, ステータス, お気に入りツイートが有意な予測力を持っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-14T02:26:30Z)
Is Einstein more agreeable and less neurotic than Hitler? A computational exploration of the emotional and personality profiles of historical persons [0.0]
芸術・政治・科学分野の100人の歴史人物を対象に、類似性スコア、感情的人物プロファイル、BIG5性格特性を計算した。その結果,人格プロファイルのDSMに基づく計算の可能性と限界が示された。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-14T08:45:49Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。