論文の概要: Real-Time Coupled Cluster Theory with Approximate Triples
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.18947v1
- Date: Thu, 11 Jul 2024 15:10:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-05 01:16:12.967899
- Title: Real-Time Coupled Cluster Theory with Approximate Triples
- Title(参考訳): 近似三重項を用いた実時間結合クラスタ理論
- Authors: Zhe Wang, Håkon Emil Kristiansen, Thomas Bondo Pedersen, T. Daniel Crawford,
- Abstract要約: 実時間結合クラスタシングル,ダブルスおよび近似三重奏法(CC3)の実装を導入し,高い励起レベルのポテンシャルを探索する。
導出と実装は、周波数依存特性の計算への応用に続いて初めて実証される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.498513378814193
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The formalism of real-time (RT) methods has been well-established during recent years, while no inclusion beyond the double excitation has been discussed. In this article, we introduce an implementation of real-time coupled cluster singles, doubles and approximate triples (CC3) method to explore the potential of a high excitation level. The CC3 method is well-known for its advantages in calculating dynamic properties and combining with the response theory. It is a well-qualified candidate for handling the interaction between the system and the applied field, and therefore suitable for a RT implementation. The derivation and implementation are first demonstrated following applications on calculating frequency-dependent properties. Terms with triples are calculated and added upon the existing CCSD equations, giving the method a formally $N^{7}$ scaling. The Graphics Processing Unit (GPU) accelerated implementation is utilized to reduce the computational cost. It is been verified that the GPU implementation can speed up the calculation by up to a factor of 17 for water cluster test cases. Additionally, the single-precision arithmetic is used and compared to the conventional double-precision arithmetic. No significant difference is found in the polarizabilities and $G'$ tensor results, but a higher percentage error for the first hyperpolarizabilities is observed. Compared to the linear response (LR) CC3 results, the percentage errors of RT-CC3 polarizabilities and RT-CC3 first hyperpolarizabilities are under 0.1% and 1%, respectively for the $H_2O$/cc-pVDZ test case. Furthermore, a discussion on the calculation of polarizabilities is included, which compares RT-CC3 with RT-CCSD and time-dependent nonorthogonal orbital-optimized coupled cluster doubles (TDNOCCD), in order to examine the performance of RT-CC3 and the orbital-optimization effect using a group of ten-electron systems.
- Abstract(参考訳): 近年,リアルタイム (RT) 手法の定式化が進みつつあるが, 二重励起以外は議論されていない。
本稿では,高励起レベルの可能性を探るため,実時間結合クラスタシングル,ダブルスおよび近似トリプル(CC3)法の実装について紹介する。
CC3法は、動的特性を計算し、応答理論と組み合わせることの利点でよく知られている。
システムと応用分野の相互作用を扱うための適格な候補であり、したがってRTの実装に適している。
導出と実装は、周波数依存特性の計算への応用に続いて初めて実証される。
三重項の項が計算され、既存のCCSD方程式に加算され、この方法が正式に$N^{7}$スケーリングとなる。
グラフィクス処理ユニット(GPU)の高速化実装を利用して計算コストを削減する。
GPUの実装は、水クラスターテストケースで最大17倍の速度で計算を高速化できることが確認されている。
さらに、単精度算術を用い、従来の倍精度算術と比較する。
偏光率と$G'$テンソルの結果には有意な差は見られなかったが、第1の偏光率に対する高い比率の誤差が観察された。
線形応答(LR)CC3の結果と比較して、RT-CC3偏光率とRT-CC3第1偏光率の誤差は、それぞれ0.1%以下で、それぞれ$H_2O$/cc-pVDZテストケースで1%以下である。
さらに、RT-CC3とRT-CCSDと時間依存の非直交軌道最適化結合クラスタダブルス(TDNOCCD)を比較して、RT-CC3の性能と軌道最適化効果を10電子系群を用いて検討する偏光性計算の議論を含む。
関連論文リスト
- KPZ scaling from the Krylov space [83.88591755871734]
近年,Cardar-Parisi-Zhangスケーリングをリアルタイムの相関器や自動相関器に示す超拡散が報告されている。
これらの結果から着想を得て,Krylov演算子に基づく相関関数のKPZスケーリングについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T20:57:59Z) - Polynomial-Time Solutions for ReLU Network Training: A Complexity
Classification via Max-Cut and Zonotopes [70.52097560486683]
我々は、ReLUネットワークの近似の難しさがマックス・カッツ問題の複雑さを反映しているだけでなく、特定の場合において、それと完全に一致することを証明した。
特に、$epsilonleqsqrt84/83-1approx 0.006$とすると、目的値に関して相対誤差$epsilon$でReLUネットワーク対象の近似グローバルデータセットを見つけることはNPハードであることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-18T04:41:07Z) - Stochastic Optimization for Non-convex Problem with Inexact Hessian
Matrix, Gradient, and Function [99.31457740916815]
信頼領域(TR)と立方体を用いた適応正則化は、非常に魅力的な理論的性質を持つことが証明されている。
TR法とARC法はヘッセン関数,勾配関数,関数値の非コンパクトな計算を同時に行うことができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T10:29:58Z) - Efficient Bound of Lipschitz Constant for Convolutional Layers by Gram
Iteration [122.51142131506639]
循環行列理論を用いて畳み込み層のスペクトルノルムに対して、精密で高速で微分可能な上界を導入する。
提案手法は, 精度, 計算コスト, スケーラビリティの観点から, 他の最先端手法よりも優れていることを示す。
これは畳み込みニューラルネットワークのリプシッツ正則化に非常に効果的であり、並行アプローチに対する競合的な結果である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-25T15:32:21Z) - Accelerating Quantum Computations of Chemistry Through Regularized Compressed Double Factorization [0.0]
分子ハミルトニアンの圧縮表現を計算するための正規化圧縮二重分解法(RC-DF)を提案する。
すでに12から20キュービットの小型システムでは、NISQ測定方式が測定基地数を減少させることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-15T16:42:07Z) - Bayesian phase difference estimation algorithm for direct calculation of
fine structure splitting: accelerated simulation of relativistic and quantum
many-body effects [0.0]
我々は最近提案された量子アルゴリズムであるベイズ位相差推定(BPDE)手法を実装し,微細構造分割を正確に計算する。
数値シミュレーションにより, BPDE法はボーロン様イオンの微細構造を605.3 cm$-1$の根平均平方偏差で予測できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-05T06:46:37Z) - Accelerating Real-Time Coupled Cluster Methods with Single-Precision
Arithmetic and Adaptive Numerical Integration [3.469636229370366]
単精度算術は,実時間シミュレーションの記憶コストと乗算コストを約2倍に削減することを示した。
水クラスターの試験シミュレーションにおいて, 最大14因子のさらなる高速化は, 素直な実装によって得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-10T21:21:49Z) - Accurate full configuration interaction correlation energy estimates for
five- and six-membered rings [0.0]
標準相関式double-$zeta$ Dunning basis set (cc-pVDZ)における5員環と6員環の正確なフル構成相互作用(FCI)凍結コア相関エネルギー推定を報告する。
単一参照量子化学法で広く用いられているいくつかの族の性能と収束特性について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-31T20:49:06Z) - DiffPD: Differentiable Projective Dynamics with Contact [65.88720481593118]
DiffPDは、暗黙の時間積分を持つ効率的な微分可能なソフトボディシミュレータである。
我々はDiffPDの性能を評価し,様々な応用における標準ニュートン法と比較して4~19倍のスピードアップを観測した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T00:13:33Z) - Full-polaron master equation approach to dynamical steady states of a
driven two-level system beyond the weak system-environment coupling [1.7188280334580193]
フルポーラロンマスター方程式と弱カップリング非マルコフマスター方程式を適用し、駆動二層系の定常特性を記述する。
我々のフルポーラロン方程式アプローチは、弱結合理論法で用いられる特別な再正規化スキームを必要としない。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-17T17:21:01Z) - Thermal coupling and effect of subharmonic synchronization in a system
of two VO2 based oscillators [55.41644538483948]
本稿では,二酸化バナジウムスイッチングデバイスを用いた振動型ニューラルネットワーク(ONN)の試作について検討する。
カップリングの効果的な作用半径RTCは、スイッチング中に放出される総エネルギーと平均出力に依存する。
強い熱カップリングの場合、振動が存在する供給電流パラメータの限界は10%拡大する。
サブハーモニック同期の効果は、分類とパターン認識への応用を約束する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-06T03:26:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。