論文の概要: Human-Data Interaction Framework: A Comprehensive Model for a Future Driven by Data and Humans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.21010v1
- Date: Tue, 30 Jul 2024 17:57:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-31 16:21:06.185398
- Title: Human-Data Interaction Framework: A Comprehensive Model for a Future Driven by Data and Humans
- Title（参考訳）: ヒューマンデータインタラクションフレームワーク: データと人間によって駆動される未来のための包括的モデル
- Authors: Ivan Durango, Jose A. Gallud, Victor M. R. Penichet,
- Abstract要約: HDI(Human-Data Interaction)フレームワークは、現代のデジタル世界でのデータガバナンスと利用に関連する課題と倫理的問題に取り組むための重要なアプローチとなっている。
本稿では、組織がHDI原則をシームレスに統合するために必要な基本的な手順を概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In an age defined by rapid data expansion, the connection between individuals and their digital footprints has become more intricate. The Human-Data Interaction (HDI) framework has become an essential approach to tackling the challenges and ethical issues associated with data governance and utilization in the modern digital world. This paper outlines the fundamental steps required for organizations to seamlessly integrate HDI principles, emphasizing auditing, aligning, formulating considerations, and the need for continuous monitoring and adaptation. Through a thorough audit, organizations can critically assess their current data management practices, trace the data lifecycle from collection to disposal, and evaluate the effectiveness of existing policies, security protocols, and user interfaces. The next step involves aligning these practices with the main HDI principles, such as informed consent, data transparency, user control, algorithm transparency, and ethical data use, to identify gaps that need strategic action. Formulating preliminary considerations includes developing policies and technical solutions to close identified gaps, ensuring that these practices not only meet legal standards, but also promote fairness and accountability in data interactions. The final step, monitoring and adaptation, highlights the need for setting up continuous evaluation mechanisms and being responsive to technological, regulatory, and societal developments, ensuring HDI practices stay up-to-date and effective. Successful implementation of the HDI framework requires multi-disciplinary collaboration, incorporating insights from technology, law, ethics, and user experience design. The paper posits that this comprehensive approach is vital for building trust and legitimacy in digital environments, ultimately leading to more ethical, transparent, and user-centric data interactions.
- Abstract（参考訳）: 急速なデータ拡張によって定義される時代には、個人とデジタルフットプリントの関連性はより複雑になっている。
HDI(Human-Data Interaction)フレームワークは、現代のデジタル世界でのデータガバナンスと利用に関連する課題と倫理的問題に取り組むための重要なアプローチとなっている。
本稿では、組織がHDI原則をシームレスに統合し、監査、調整、考慮事項の定式化、継続的監視と適応の必要性を強調するために必要な基本的な手順を概説する。
徹底的な監査を通じて、組織は現在のデータ管理プラクティスを批判的に評価し、収集から廃棄までデータライフサイクルをトレースし、既存のポリシ、セキュリティプロトコル、ユーザインターフェースの有効性を評価することができる。
次のステップでは、これらのプラクティスを、インフォームドコンセント、データ透過性、ユーザコントロール、アルゴリズム透過性、倫理的データ使用といった主要なHDI原則と整合させて、戦略的行動を必要とするギャップを特定します。
予備的な考察には、特定されたギャップを埋めるためのポリシーや技術的なソリューションの開発が含まれており、これらのプラクティスが法的基準を満たしているだけでなく、データインタラクションにおける公正性と説明責任を促進することを保証する。
最後のステップである監視と適応は、継続的評価メカニズムのセットアップの必要性を強調し、技術、規制、社会的発展に反応し、HDIプラクティスが最新かつ効果的であることを保証する。
HDIフレームワークの成功した実装には、技術、法律、倫理、ユーザーエクスペリエンス設計からの洞察を取り入れた、複数の学際的なコラボレーションが必要である。
この論文は、この包括的なアプローチがデジタル環境における信頼と正当性の構築に不可欠であり、最終的にはより倫理的で透明性があり、ユーザ中心のデータインタラクションにつながることを示唆している。
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