論文の概要: AI Consciousness and Public Perceptions: Four Futures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.04771v1
• Date: Thu, 8 Aug 2024 22:01:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-12 17:08:34.640447
• Title: AI Consciousness and Public Perceptions: Four Futures
• Title（参考訳）: AIの意識と公衆の認識:4つの未来
• Authors: Ines Fernandez, Nicoleta Kyosovska, Jay Luong, Gabriel Mukobi,
• Abstract要約: 我々は、未来の人間社会が高度なAIシステムを意識していると広く信じているかどうかを調査する。 私たちは、AIの苦悩、人間の非エンパワーメント、地政学的な不安定、そして人間の絶望の4つの大きなリスクを特定します。 この論文は、意識的なAIを意図的に創出することを目的とした研究を避けるための主要な推奨事項で締めくくっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The discourse on risks from advanced AI systems ("AIs") typically focuses on misuse, accidents and loss of control, but the question of AIs' moral status could have negative impacts which are of comparable significance and could be realised within similar timeframes. Our paper evaluates these impacts by investigating (1) the factual question of whether future advanced AI systems will be conscious, together with (2) the epistemic question of whether future human society will broadly believe advanced AI systems to be conscious. Assuming binary responses to (1) and (2) gives rise to four possibilities: in the true positive scenario, society predominantly correctly believes that AIs are conscious; in the false positive scenario, that belief is incorrect; in the true negative scenario, society correctly believes that AIs are not conscious; and lastly, in the false negative scenario, society incorrectly believes that AIs are not conscious. The paper offers vivid vignettes of the different futures to ground the two-dimensional framework. Critically, we identify four major risks: AI suffering, human disempowerment, geopolitical instability, and human depravity. We evaluate each risk across the different scenarios and provide an overall qualitative risk assessment for each scenario. Our analysis suggests that the worst possibility is the wrong belief that AI is non-conscious, followed by the wrong belief that AI is conscious. The paper concludes with the main recommendations to avoid research aimed at intentionally creating conscious AI and instead focus efforts on reducing our current uncertainties on both the factual and epistemic questions on AI consciousness.
• Abstract（参考訳）: 先進的なAIシステム(AI)からのリスクに関する談話は、典型的には誤用、事故、制御の喪失に焦点を当てるが、AIの道徳的地位に関する問題は、同等の価値があり、同様の時間枠内で実現可能な否定的な影響を持つ可能性がある。 本稿は,(1)先進的なAIシステムが意識するかどうかの事実的問題,(2)先進的なAIシステムが意識を広く信じるかどうかの認識的疑問を考察することによって,これらの影響を評価する。 真正のシナリオでは、社会はAIが意識的であると強く信じ、偽正のシナリオでは、その信念は間違っており、真負のシナリオでは、社会はAIが意識を持っていないと正しく信じている。 この論文は,2次元の枠組みを基盤として,様々な未来を鮮明に表現したヴィグネットを提供する。 批判的に、AIの苦悩、人間の非力化、地政学的な不安定性、そして人間の絶望の4つの主要なリスクを特定します。 各シナリオのリスクを評価し,各シナリオの総合的質的リスク評価を行う。 私たちの分析では、AIが無意識であるという誤った信念と、AIが無意識であるという誤った信念が、最悪の可能性を示している。 この論文は、意識的AIを意図的に創出することを目的とした研究を回避し、代わりに、AI意識に関する事実的および認識的疑問の両面での現在の不確実性を減らすことに注力する主な推奨事項で締めくくっている。

関連論文リスト

• Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
  AIシステムは知恵を欠いている。 AI研究はタスクレベルの戦略に焦点を当てているが、メタ認知はAIシステムでは未発達である。 メタ認知機能をAIシステムに統合することは、その堅牢性、説明可能性、協力性、安全性を高めるために不可欠である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-04T18:10:10Z)
• Taking AI Welfare Seriously [0.5617572524191751]
  我々は、近い将来、一部のAIシステムが意識的または堅牢に作用する可能性があると論じている。 これは近い将来の問題であり、AI企業や他のアクターはそれを真剣に取り始める責任がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-04T17:57:57Z)
• Rolling in the deep of cognitive and AI biases [1.556153237434314]
  我々は、AIが設計、開発、デプロイされる状況とは切り離せない社会技術システムとして理解する必要があると論じる。 我々は、人間の認知バイアスがAIフェアネスの概観の中核となる急進的な新しい方法論に従うことで、この問題に対処する。 我々は、人間にAIバイアスを正当化する新しいマッピングを導入し、関連する公正度と相互依存を検出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-30T21:34:04Z)
• Artificial Intelligence: Arguments for Catastrophic Risk [0.0]
  我々は、AIが破滅的なリスクにどう影響するかを示すために、2つの影響力ある議論をレビューする。 電力探究の問題の最初の議論は、先進的なAIシステムが危険な電力探究行動に関与する可能性が高いと主張している。 第2の主張は、人間レベルのAIの開発が、さらなる進歩を早めるだろう、というものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-27T19:34:13Z)
• Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
  我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。 このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。 現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z)
• Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
  AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。 偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。 問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z)
• Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
  ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。 AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。 我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z)
• Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
  Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。 これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-26T18:53:09Z)
• Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
  我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。 各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。