論文の概要: Capsule Vision 2024 Challenge: Multi-Class Abnormality Classification for Video Capsule Endoscopy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.04940v1
- Date: Fri, 9 Aug 2024 08:46:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-12 16:18:44.192419
- Title: Capsule Vision 2024 Challenge: Multi-Class Abnormality Classification for Video Capsule Endoscopy
- Title（参考訳）: カプセルビジョン2024チャレンジ:ビデオカプセル内視鏡における複数クラス異常分類
- Authors: Palak Handa, Amirreza Mahbod, Florian Schwarzhans, Ramona Woitek, Nidhi Goel, Deepti Chhabra, Shreshtha Jha, Manas Dhir, Deepak Gunjan, Jagadeesh Kakarla, Balasubramanian Raman,
- Abstract要約: 本稿では,ビデオカプセル内視鏡におけるカプセルビジョン2024チャレンジ:マルチクラス異常分類について紹介する。
事実上、ドナウ私立大学医学部医学画像解析・人工知能研究センター(MIAAI)によって組織されている。
本資料では,課題の概要,登録とルール,提出形式,活用データセットの記述について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.338340295190099
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present the Capsule Vision 2024 Challenge: Multi-Class Abnormality Classification for Video Capsule Endoscopy. It is being virtually organized by the Research Center for Medical Image Analysis and Artificial Intelligence (MIAAI), Department of Medicine, Danube Private University, Krems, Austria and Medical Imaging and Signal Analysis Hub (MISAHUB) in collaboration with the 9th International Conference on Computer Vision & Image Processing (CVIP 2024) being organized by the Indian Institute of Information Technology, Design and Manufacturing (IIITDM) Kancheepuram, Chennai, India. This document describes the overview of the challenge, its registration and rules, submission format, and the description of the utilized datasets.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ビデオカプセル内視鏡におけるカプセルビジョン2024チャレンジ:マルチクラス異常分類について紹介する。
医学画像分析・人工知能研究センター(MIAAI)、ドナウ私立大学医学部クレムズ・オーストリア医療画像・信号分析ハブ(MISAHUB)によって事実上組織化され、インドチェンナイのインド情報技術・デザイン・製造研究所(IIITDM)が主催する第9回コンピュータビジョン・画像処理国際会議(CVIP 2024)と共同で設立された。
本資料では,課題の概要,登録とルール,提出形式,活用データセットの記述について述べる。
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