論文の概要: Trust in AI and Its Role in the Acceptance of AI Technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.12687v1
- Date: Wed, 23 Mar 2022 19:18:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-25 14:44:03.287565
- Title: Trust in AI and Its Role in the Acceptance of AI Technologies
- Title（参考訳）: AIへの信頼とAI技術の受容におけるその役割
- Authors: Hyesun Choung, Prabu David, Arun Ross
- Abstract要約: 本稿では,AI技術を利用する意図に対する信頼の役割を説明する。
調査1では,大学生の質問応答に基づくAI音声アシスタントの利用における信頼感の役割について検討した。
調査2では、米国住民の代表サンプルのデータを用いて、異なる信頼の次元について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.175031903660972
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As AI-enhanced technologies become common in a variety of domains, there is
an increasing need to define and examine the trust that users have in such
technologies. Given the progress in the development of AI, a correspondingly
sophisticated understanding of trust in the technology is required. This paper
addresses this need by explaining the role of trust on the intention to use AI
technologies. Study 1 examined the role of trust in the use of AI voice
assistants based on survey responses from college students. A path analysis
confirmed that trust had a significant effect on the intention to use AI, which
operated through perceived usefulness and participants' attitude toward voice
assistants. In study 2, using data from a representative sample of the U.S.
population, different dimensions of trust were examined using exploratory
factor analysis, which yielded two dimensions: human-like trust and
functionality trust. The results of the path analyses from Study 1 were
replicated in Study 2, confirming the indirect effect of trust and the effects
of perceived usefulness, ease of use, and attitude on intention to use.
Further, both dimensions of trust shared a similar pattern of effects within
the model, with functionality-related trust exhibiting a greater total impact
on usage intention than human-like trust. Overall, the role of trust in the
acceptance of AI technologies was significant across both studies. This
research contributes to the advancement and application of the TAM in
AI-related applications and offers a multidimensional measure of trust that can
be utilized in the future study of trustworthy AI.
- Abstract（参考訳）: aiエンハンスド技術がさまざまな領域で一般的になるにつれて、そのような技術でユーザが持つ信頼を定義する必要性が高まっている。
AIの発展の進展を踏まえると、技術に対する信頼性の高度な理解が必要である。
本稿では、AI技術を使用する意図に対する信頼の役割を説明することによって、このニーズに対処する。
調査1では,大学生の質問応答に基づくAI音声アシスタントの利用における信頼感の役割について検討した。
経路分析により、信頼がAIの使用意図に重大な影響があることが確認された。
調査2では,米国人代表者のデータを用いて,人間のような信頼と機能信頼の2つの次元を持つ探索的因子分析を用いて,信頼の異なる次元について検討した。
研究1から得られたパス分析の結果を研究2で再現し,信頼の間接的効果と,有用性,使いやすさ,使用意図に対する態度の間接的影響を確認した。
さらに、信頼の両次元はモデル内の同様の影響パターンを共有しており、機能関連信頼は人間のような信頼よりも使用意図に大きく影響している。
全体として、AI技術の受容における信頼の役割は、両研究の間で重要なものだった。
この研究は、AI関連の応用におけるTAMの進歩と応用に寄与し、信頼できるAIの研究に活用できる多次元信頼尺度を提供する。
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