論文の概要: The News Comment Gap and Algorithmic Agenda Setting in Online Forums
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07052v2
- Date: Fri, 23 Aug 2024 09:29:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-26 17:21:03.867267
- Title: The News Comment Gap and Algorithmic Agenda Setting in Online Forums
- Title（参考訳）: オンラインフォーラムにおけるニュースコメントのギャップとアルゴリズムのアジェンダ設定
- Authors: Flora Böwing, Patrick Gildersleve,
- Abstract要約: 我々はオーストリアの新聞Der Standardから120万件のコメントを分析し、"News Comment Gap"と異なるランキングアルゴリズムの効果を理解する。
ジャーナリストはポジティブで、タイムリーで、複雑で、直感的な反応を好むのに対し、読者は、エリート作家の記事に類似したコメントを好む。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The disparity between news stories valued by journalists and those preferred by readers, known as the "News Gap", is well-documented. However, the difference in expectations regarding news related user-generated content is less studied. Comment sections, hosted by news websites, are popular venues for reader engagement, yet still subject to editorial decisions. It is thus important to understand journalist vs reader comment preferences and how these are served by various comment ranking algorithms that represent discussions differently. We analyse 1.2 million comments from Austrian newspaper Der Standard to understand the "News Comment Gap" and the effects of different ranking algorithms. We find that journalists prefer positive, timely, complex, direct responses, while readers favour comments similar to article content from elite authors. We introduce the versatile Feature-Oriented Ranking Utility Metric (FORUM) to assess the impact of different ranking algorithms and find dramatic differences in how they prioritise the display of comments by sentiment, topical relevance, lexical diversity, and readability. Journalists can exert substantial influence over the discourse through both curatorial and algorithmic means. Understanding these choices' implications is vital in fostering engaging and civil discussions while aligning with journalistic objectives, especially given the increasing legal scrutiny and societal importance of online discourse.
- Abstract（参考訳）: ジャーナリストが評価するニュース記事と「ニューズギャップ」として知られる読者が好むニュース記事の相違はよく文書化されている。
しかし、ニュース関連ユーザ生成コンテンツに対する期待の相違については、あまり研究されていない。
ニュースサイトが主催するコメントセクションは読者のエンゲージメントに人気があるが、それでも編集決定の対象となっている。
したがって、ジャーナリストと読者のコメント好みを理解することは重要である。
我々はオーストリアの新聞Der Standardから120万件のコメントを分析し、"News Comment Gap"と異なるランキングアルゴリズムの効果を理解する。
ジャーナリストはポジティブで、タイムリーで、複雑で、直感的な反応を好むのに対し、読者は、エリート作家の記事に類似したコメントを好む。
多様なランク付けアルゴリズムの影響を評価するために,多機能な特徴指向ランク付けユーティリティメトリクス(FORUM)を導入し,感情や話題の関連性,語彙の多様性,可読性などによるコメントの表示の優先順位付け方法に劇的な差異を見出した。
ジャーナリストは、カリキュラムとアルゴリズムの両方の手段を通じて、議論に多大な影響を及ぼすことができる。
これらの選択の意味を理解することは、特にオンライン談話における法的精査と社会的重要性の増大を考えると、ジャーナリストの目的と整合しながら、エンゲージメントと市民の議論を促進する上で不可欠である。
関連論文リスト
- Tracking the Newsworthiness of Public Documents [107.12303391111014]
この研究は、サンフランシスコ・クロニクル(San Francisco Chronicle)によるサンフランシスコ・ベイエリアにおける地方公共政策のニュース報道に焦点を当てている。
まず、新聞記事、公共政策文書、会議記録を収集し、確率的関係モデルを用いてそれらをリンクする。
第二に、ポリシー項目がカバーされるかどうかを予測するために、ニューズサステイネス予測という新しいタスクを定義します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-16T10:05:26Z) - Multilingual Coarse Political Stance Classification of Media. The
Editorial Line of a ChatGPT and Bard Newspaper [1.450405446885067]
我々は、信頼できるニュースメディアのレーティングを使用して、粗いスタンスアノテーションを備えた多言語ニュースコーパスを作成します。
このデータに基づいて訓練された分類器は、英語、ドイツ語、スペイン語、カタルーニャ語で目に見えないほとんどの新聞の編集ラインを特定することができる。
従来の新聞と同様、ChatGPT編集ラインは時間とともに進化し、データ駆動システムであるので、生成した記事のスタンスが言語によって異なることが観察された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-25T01:01:28Z) - You talk what you read: Understanding News Comment Behavior by
Dispositional and Situational Attribution [20.279995723061568]
ニュースコメントの生成過程をモデル化するための3部エンコーダ・デコーダフレームワークを提案する。
結果として生じる処分的・状況的帰属は、ユーザの焦点や意見を理解するのに寄与する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-04T07:10:15Z) - Towards Corpus-Scale Discovery of Selection Biases in News Coverage:
Comparing What Sources Say About Entities as a Start [65.28355014154549]
本稿では,大規模ニュースコーパスにおけるニュースコンテンツから直接メディア選択バイアスのパターンを発見するために,スケーラブルなNLPシステムを構築する上での課題について検討する。
我々は,世界519のニュースソースから180万件のニュース記事のコーパスであるNELA-2020のケーススタディを通じて,フレームワークの能力を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-06T23:36:45Z) - Bias or Diversity? Unraveling Fine-Grained Thematic Discrepancy in U.S.
News Headlines [63.52264764099532]
われわれは、2014年から2022年までの米国の主要メディアから、180万件のニュース記事の大規模なデータセットを使用している。
我々は、国内政治、経済問題、社会問題、外交の4つの主要なトピックに関連する、きめ細かいテーマの相違を定量化する。
以上の結果から,国内政治や社会問題においては,一定のメディア偏見が原因であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-28T03:31:37Z) - Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。
バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。
Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-14T18:58:42Z) - Newsalyze: Effective Communication of Person-Targeting Biases in News
Articles [8.586057042714698]
本稿では,自然言語理解の最先端手法を組み合わせたバイアス識別システムを提案する。
第2に,非専門家のニュース消費者にニュース記事のバイアスを伝えるために,バイアスに敏感な可視化を考案する。
第3に、私たちの主な貢献は、日々のニュース消費を近似した設定においてバイアス認識を測定する大規模なユーザスタディです。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-18T10:23:19Z) - How to Effectively Identify and Communicate Person-Targeting Media Bias
in Daily News Consumption? [8.586057042714698]
本稿では,コンテンツ分析のマニュアル処理を初めて自動化した,ニュースレコメンデーションのためのインプログレスシステムを提案する。
我々の推薦者は、個々のニュース記事に実際に存在している重要なフレームを検出し、明らかにする。
本研究は,イベントの異なる設定のニュース記事の推薦が,バイアスに対する意識を著しく向上させることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-18T10:13:23Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z) - How-to Present News on Social Media: A Causal Analysis of Editing News
Headlines for Boosting User Engagement [14.829079057399838]
我々は,メディアの現在の実践をデータ駆動アプローチを用いて分析する。
8つのメディアが共有するオリジナルニュース記事とそれに対応するつぶやきの並列コーパスを構築します。
そして、これらのメディアがオリジナルの見出しに対してツイートを編集し、そうした変化の影響について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-17T06:39:49Z) - Political audience diversity and news reliability in algorithmic ranking [54.23273310155137]
本稿では,ウェブサイトのオーディエンスの政治的多様性を質の指標として活用することを提案する。
ドメインの専門家によるニュースソースの信頼性評価と6,890人の米国市民の多様なサンプルによるWebブラウジングデータを用いて、より極端な、政治的に多様性の低いWebサイトが、ジャーナリストの基準を低くしていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-16T02:13:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。