論文の概要: The Adaptive Strategies of Anti-Kremlin Digital Dissent in Telegram during the Russian Invasion of Ukraine
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07135v1
- Date: Tue, 13 Aug 2024 18:10:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-15 14:55:43.284137
- Title: The Adaptive Strategies of Anti-Kremlin Digital Dissent in Telegram during the Russian Invasion of Ukraine
- Title(参考訳): ウクライナ侵攻時のテレグラムにおける反クレムリンデジタル距離の適応的戦略
- Authors: Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov, Valerie L. Shalin,
- Abstract要約: 本研究では,Telegramにおけるアンチクレムリン含有量の7段階にわたる動態について検討した。
新興トピックに関するデータ駆動の計算分析により、ロシアの経済、戦闘の更新、国際政治、ロシアの内政が明らかになった。
クレムリンコントロールを脅かすこれらの出来事に対する視聴者の承認は、テレグラムが野党のオンラインプレーフィールドをレベル付けしていることを示唆している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6178017970021517
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: During Russia's invasion of Ukraine in February 2022, Telegram became an essential social media platform for Kremlin-sponsored propaganda dissemination. Over time, Anti-Kremlin Russian opposition channels have also emerged as a prominent voice of dissent against the state-sponsored propaganda. This study examines the dynamics of Anti-Kremlin content on Telegram over seven phases of the invasion, inspired by the concept of breach in narrative theory. A data-driven, computational analysis of emerging topics revealed the Russian economy, combat updates, international politics, and Russian domestic affairs, among others. Using a common set of statistical contrasts by phases of the invasion, a longitudinal analysis of topic prevalence allowed us to examine associations with documented offline events and viewer reactions, suggesting an adaptive breach-oriented communications strategy that maintained viewer interest. Viewer approval of those events that threaten Kremlin control suggests that Telegram levels the online playing field for the opposition, surprising given the Kremlin's suppression of free speech offline.
- Abstract(参考訳): 2022年2月にロシアがウクライナに侵攻すると、テレグラムはクレムリンが支援するプロパガンダの普及に欠かせないソーシャルメディアのプラットフォームとなった。
長年にわたり、反クレムリンのロシアの反対チャネルは、国家が支援するプロパガンダに対する反対の声として顕著に現れてきた。
本研究では,テレグラムにおける反クレムリン内容の力学を,物語理論における破滅の概念に触発されて,侵略の7段階にわたって検討する。
新興トピックに関するデータ駆動の計算分析により、ロシア経済、戦闘更新、国際政治、ロシア国内問題などが明らかになった。
侵略の段階による統計的コントラストの共通セットを用いて、トピックの頻度の経時的分析により、文書化されたオフラインイベントや視聴者反応との関連性を調べることができ、視聴者の関心を維持できる適応的違反指向のコミュニケーション戦略が提案された。
クレムリンの制御を脅かすこれらの出来事に対する視聴者の承認は、テレグラムが野党のオンラインプレーフィールドをレベル付けしていることを示唆している。
関連論文リスト
- PropaInsight: Toward Deeper Understanding of Propaganda in Terms of Techniques, Appeals, and Intent [71.20471076045916]
プロパガンダは世論の形成と偽情報の拡散に重要な役割を果たしている。
Propainsightはプロパガンダを体系的に、技術、覚醒的魅力、そして根底にある意図に分解する。
Propagazeは、人間の注釈付きデータと高品質な合成データを組み合わせる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-19T06:28:18Z) - Characterizing and Detecting Propaganda-Spreading Accounts on Telegram [7.759087666892532]
偽情報キャンペーンやプロパガンダなどのソーシャルメディアに対する情報ベースの攻撃は、サイバーセキュリティの脅威を生じさせている。
本稿では,適切なユーザメッセージとプロパガンダ応答の関係を活かした新しいプロパガンダ検出機構を提案する。
本手法は, より高速で安価で, 検出率(97.6%)が11.6ポイント高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-12T11:07:27Z) - Analyzing the Strategy of Propaganda using Inverse Reinforcement
Learning: Evidence from the 2022 Russian Invasion of Ukraine [21.563820572163337]
2022年のロシアによるウクライナ侵攻には、ソーシャルメディア上での大規模なプロパガンダキャンペーンが伴っていた。
ここでは,Twitterコミュニティの戦略を逆強化学習手法を用いて分析する。
ボットは、主に侵略的メッセージに反応し、反対者を示すメッセージは、主に人間からの反応を誘発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-24T13:35:18Z) - Russo-Ukrainian War: Prediction and explanation of Twitter suspension [47.61306219245444]
本研究は、Twitterのサスペンション機構と、これにつながる可能性のあるユーザアカウントの共有コンテンツと機能の分析に焦点を当てる。
Twitter APIを使って、980万人のユーザーから生まれた107.7万のツイートを含むデータセットを入手しました。
この結果から、Bitcoin詐欺、スパム、広告キャンペーンに対するロシアとウクライナの紛争に関するトレンドを生かした詐欺キャンペーンが明らかになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T08:41:02Z) - Partial Mobilization: Tracking Multilingual Information Flows Amongst Russian Media Outlets and Telegram [5.161088104035108]
我々は、2022年を通して、ロシアの16のメディアが732のTelegramチャンネルとどのように対話し、利用したかを調査した。
我々は、ニュースメディアがTelegramを通じて既存の物語を広めるだけでなく、メッセージプラットフォームから資料を発信していることを示す。
例えば、我々の研究のウェブサイト全体では、2.3%(ura.news)から26.7%(ukraina.ru)までの記事がTelegram上での活動から生まれたり反したりした内容について論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T22:27:40Z) - Automated multilingual detection of Pro-Kremlin propaganda in newspapers
and Telegram posts [5.886782001771578]
ロシア連邦とウクライナの大規模な紛争は、前例のない量のニュース記事やソーシャルメディアデータを生み出した。
本研究は、ウクライナ語、ロシア語、ルーマニア語、英語のニュース記事やテレグラムのニュースチャンネルを用いて、戦初月にメディアが世論にどう影響し、どのように反映したかを分析した。
我々はトランスフォーマーと言語特徴に基づく多言語自動プロパガンダ識別の2つの手法を提案し,比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T14:25:37Z) - Twitter Dataset on the Russo-Ukrainian War [68.713984286035]
Twitter APIから現在進行中のデータセットの取得を開始しています。
データセットは770万人のユーザーを起源とする5730万ツイートに達している。
我々は、最初のボリュームと感情分析を適用し、データセットはトピック分析、ヘイトスピーチ、プロパガンダ認識、ボットネットのような潜在的な悪意のあるエンティティを示すためにさらに探索的な調査に使用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-07T12:33:06Z) - Uncovering the Dark Side of Telegram: Fakes, Clones, Scams, and
Conspiracy Movements [67.39353554498636]
我々は35,382の異なるチャンネルと130,000,000以上のメッセージを収集して,Telegramの大規模解析を行う。
カードなどのダークウェブのプライバシー保護サービスにも、悪名高い活動がいくつかある。
疑似チャネルを86%の精度で識別できる機械学習モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-26T14:53:31Z) - The Spread of Propaganda by Coordinated Communities on Social Media [43.2770127582382]
我々は、2019年イギリス総選挙に関する大規模なTwitterデータセット上で、プロパガンダの拡散とその協調行動との相互作用を分析する。
プロパガンダの利用と協調行動を組み合わせることで、異なるコミュニティの真正性と有害性を明らかにすることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-27T13:39:10Z) - A Few Observations About State-Centric Online Propaganda [0.7106986689736826]
本稿では,2015年から2021年前半にかけて,East Stratcom Task Force (ESTF) のデータセットを用いて,プロクレムリンプロパガンダの観測を行った。
誤情報や偽情報に焦点をあてるのではなく、観察は古典的なプロパガンダの研究や、メディアシステムの継続的な変容によって動機付けられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-09T14:22:52Z) - Russian trolls speaking Russian: Regional Twitter operations and MH17 [68.8204255655161]
2018年、Twitterはロシアのトロルとして特定されたアカウントのデータを公開した。
我々はこれらのトロルのロシア語操作を分析する。
MH17の事故に関するトロルズの情報キャンペーンは、ツイート数で最大のものだった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-13T19:48:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。