論文の概要: ELLA: Empowering LLMs for Interpretable, Accurate and Informative Legal Advice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07137v1
- Date: Tue, 13 Aug 2024 18:12:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-15 14:55:43.280981
- Title: ELLA: Empowering LLMs for Interpretable, Accurate and Informative Legal Advice
- Title（参考訳）: ELLA: 解釈,正確,インフォームな法的アドバイスにLLMを活用
- Authors: Yutong Hu, Kangcheng Luo, Yansong Feng,
- Abstract要約: ELLA は bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 法 bf 法 法 bf 法 bf 法 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法 bf 法
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.743016561520506
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Despite remarkable performance in legal consultation exhibited by legal Large Language Models(LLMs) combined with legal article retrieval components, there are still cases when the advice given is incorrect or baseless. To alleviate these problems, we propose {\bf ELLA}, a tool for {\bf E}mpowering {\bf L}LMs for interpretable, accurate, and informative {\bf L}egal {\bf A}dvice. ELLA visually presents the correlation between legal articles and LLM's response by calculating their similarities, providing users with an intuitive legal basis for the responses. Besides, based on the users' queries, ELLA retrieves relevant legal articles and displays them to users. Users can interactively select legal articles for LLM to generate more accurate responses. ELLA also retrieves relevant legal cases for user reference. Our user study shows that presenting the legal basis for the response helps users understand better. The accuracy of LLM's responses also improves when users intervene in selecting legal articles for LLM. Providing relevant legal cases also aids individuals in obtaining comprehensive information.
- Abstract（参考訳）: 法的な大規模言語モデル(LLMs)と法的な記事検索コンポーネントが組み合わさった法的なコンサルテーションにおける顕著なパフォーマンスにもかかわらず、アドバイスが正しくない場合や、根拠のない場合もまだある。
これらの問題を緩和するために、我々は {\bf L}LMs を解釈し、正確かつ情報的な {\bf L}egal {\bf A}dvice のためのツールである {\bf ELLA} を提案する。
ELLA は,法的項目と LLM の応答との相関関係を,類似性を計算することによって視覚的に提示し,ユーザに対して直感的な応答の法的基盤を提供する。
さらに、ユーザのクエリに基づいて、ELAは関連する法的項目を検索し、ユーザに表示する。
ユーザは LLM の法的項目をインタラクティブに選択して,より正確なレスポンスを生成できる。
ELLAはまた、ユーザ参照に関する関連する訴訟を検索する。
ユーザの調査から,回答に対する法的根拠を示すことで,ユーザの理解を深めることができた。
LLMの応答の精度は、ユーザがLSMの法的項目を選択する際にも改善される。
関連する訴訟を提供することは、個人が包括的な情報を得るのに役立つ。
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