論文の概要: Security Challenges of Complex Space Applications: An Empirical Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.08061v1
- Date: Thu, 15 Aug 2024 10:02:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-16 14:16:19.029330
- Title: Security Challenges of Complex Space Applications: An Empirical Study
- Title(参考訳): 複雑な宇宙アプリケーションにおけるセキュリティ問題 : 実証的研究
- Authors: Tomas Paulik,
- Abstract要約: 複雑な宇宙アプリケーションの開発と管理におけるセキュリティ上の課題について検討する。
インタビューでは、ソフトウェアアーティファクトの検証、デプロイされたアプリケーションの検証、セキュリティ障害の単一ポイント、信頼されたステークホルダによるデータ改ざんという、4つの重要なセキュリティ課題について論じています。
私は、宇宙や防衛産業におけるソフトウェア完全性検証のより良い方法を可能にする新しいDevSecOps戦略、プラクティス、ツールの今後の研究を提案します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Software applications in the space and defense industries have their unique characteristics: They are complex in structure, mission-critical, and often targets of state-of-the-art cyber attacks sponsored by adversary nation states. These applications have typically a high number of stakeholders in their software component supply chain, data supply chain, and user base. The aforementioned factors make such software applications potentially vulnerable to bad actors, as the widely adopted DevOps tools and practices were not designed for high-complexity and high-risk environments. In this study, I investigate the security challenges of the development and management of complex space applications, which differentiate the process from the commonly used practices. My findings are based on interviews with five domain experts from the industry and are further supported by a comprehensive review of relevant publications. To illustrate the dynamics of the problem, I present and discuss an actual software supply chain structure used by Thales Alenia Space, which is one of the largest suppliers of the European Space Agency. Subsequently, I discuss the four most critical security challenges identified by the interviewed experts: Verification of software artifacts, verification of the deployed application, single point of security failure, and data tampering by trusted stakeholders. Furthermore, I present best practices which could be used to overcome each of the given challenges, and whether the interviewed experts think their organization has access to the right tools to address them. Finally, I propose future research of new DevSecOps strategies, practices, and tools which would enable better methods of software integrity verification in the space and defense industries.
- Abstract(参考訳): 宇宙や防衛産業のソフトウェアアプリケーションには、それぞれ固有の特徴がある: それらは構造が複雑で、ミッションクリティカルであり、しばしば敵国が支援する最先端のサイバー攻撃の標的である。
これらのアプリケーションは通常、ソフトウェアコンポーネントサプライチェーン、データサプライチェーン、ユーザベースに多くの利害関係者を抱えています。
前述の要因は、DevOpsのツールやプラクティスが複雑でリスクの高い環境では設計されていないため、このようなソフトウェアアプリケーションが悪役に対して潜在的に脆弱なものになる。
本研究では、複雑な空間アプリケーションの開発と管理におけるセキュリティ上の課題について検討し、そのプロセスと一般的に使われているプラクティスを区別する。
私の発見は、業界から5人のドメインエキスパートへのインタビューに基づいており、関連する出版物の総合的なレビューでさらに支持されています。
この問題のダイナミクスを説明するため,欧州宇宙機関(ESA)の最大のサプライヤーの一つであるTales Alenia Spaceの実際のソフトウェアサプライチェーン構造について論じる。
ソフトウェアアーティファクトの検証、デプロイされたアプリケーションの検証、単一セキュリティ障害点、信頼できるステークホルダによるデータ改ざん。
さらに、与えられた課題を克服するために使用できるベストプラクティスと、インタビューされた専門家が、組織がそれに取り組むための適切なツールにアクセスできると考えているかどうかを提示します。
最後に、スペースおよび防衛産業におけるソフトウェア完全性検証のより良い方法を可能にする新しいDevSecOps戦略、プラクティス、ツールの今後の研究を提案する。
関連論文リスト
- Safety at Scale: A Comprehensive Survey of Large Model Safety [299.801463557549]
我々は、敵攻撃、データ中毒、バックドア攻撃、ジェイルブレイクとプロンプトインジェクション攻撃、エネルギー遅延攻撃、データとモデル抽出攻撃、出現するエージェント固有の脅威を含む、大規模なモデルに対する安全脅威の包括的分類を提示する。
我々は、大規模なモデル安全性におけるオープンな課題を特定し、議論し、包括的な安全性評価、スケーラブルで効果的な防御機構、持続可能なデータプラクティスの必要性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-02T05:14:22Z) - Seeker: Towards Exception Safety Code Generation with Intermediate Language Agents Framework [58.36391985790157]
現実世界のソフトウェア開発では、不適切な例外処理がコードの堅牢性と信頼性に重大な影響を与えます。
コードにおける例外処理を改善するために,大規模言語モデル (LLM) の利用について検討する。
例外処理のエキスパート開発者戦略に触発されたマルチエージェントフレームワークであるSeekerを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-16T12:35:29Z) - Seeker: Enhancing Exception Handling in Code with LLM-based Multi-Agent Approach [54.03528377384397]
現実世界のソフトウェア開発では、不適切な例外処理がコードの堅牢性と信頼性に重大な影響を与えます。
コードにおける例外処理を改善するために,大規模言語モデル (LLM) の利用について検討する。
例外処理のエキスパート開発者戦略にインスパイアされたマルチエージェントフレームワークであるSeekerを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-09T14:45:45Z) - An Industry Interview Study of Software Signing for Supply Chain Security [5.433194344896805]
実際にソフトウェア署名の効果的な実装に影響を与える課題について検討する。
私たちは、ソフトウェア署名の実装を妨げる、技術的、組織的、人間的なさまざまな課題を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-12T13:30:53Z) - Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Review of Integration Challenges for Industrial Systems [45.31340537171788]
サイバー物理システム(CPS)は、予測保守や生産計画を含むアプリケーションに人工知能(AI)が活用できる膨大なデータセットを生成する。
AIの可能性を実証しているにもかかわらず、製造業のような分野に広く採用されていることは依然として限られている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T20:54:41Z) - SoK: A Defense-Oriented Evaluation of Software Supply Chain Security [3.165193382160046]
ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティ研究と開発の次の段階は、防衛指向のアプローチから大きな恩恵を受けるだろう、と私たちは主張する。
本稿では,ソフトウェアサプライチェーンの基本的な要素とその因果関係を表現するフレームワークであるAStRAモデルを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T18:53:48Z) - DevPhish: Exploring Social Engineering in Software Supply Chain Attacks on Developers [0.3754193239793766]
敵はソフトウェア開発者に特化した社会工学(SocE)技術を利用する。
本稿では、ソフトウェア技術者(SWE)を騙して悪意あるソフトウェアを届けるために、敵が採用している既存のSocE戦術を包括的に探求することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T15:24:43Z) - The current state of security -- Insights from the German software industry [0.0]
本稿では,本稿で論じられたセキュアなソフトウェア開発の主な考え方について概説する。
実施に関するデータセットは、20社による質的なインタビュー調査を通じて収集される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-13T13:05:10Z) - What Can Self-Admitted Technical Debt Tell Us About Security? A
Mixed-Methods Study [6.286506087629511]
自己充足型技術的負債(SATD)
潜在的に悪用可能な脆弱性や セキュリティ上の欠陥に関する 恐ろしい情報源と見なすことができます
本研究は、SATDのセキュリティへの影響を、技術と開発者中心の観点から検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-23T13:48:49Z) - HasTEE+ : Confidential Cloud Computing and Analytics with Haskell [50.994023665559496]
信頼性コンピューティングは、Trusted Execution Environments(TEEs)と呼ばれる特別なハードウェア隔離ユニットを使用して、コテナントクラウドデプロイメントにおける機密コードとデータの保護を可能にする。
低レベルのC/C++ベースのツールチェーンを提供するTEEは、固有のメモリ安全性の脆弱性の影響を受けやすく、明示的で暗黙的な情報フローのリークを監視するための言語構造が欠如している。
私たちは、Haskellに埋め込まれたドメイン固有言語(cla)であるHasTEE+を使って、上記の問題に対処します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T00:56:23Z) - Dos and Don'ts of Machine Learning in Computer Security [74.1816306998445]
大きな可能性にもかかわらず、セキュリティにおける機械学習は、パフォーマンスを損なう微妙な落とし穴を引き起こす傾向がある。
我々は,学習ベースのセキュリティシステムの設計,実装,評価において共通の落とし穴を特定する。
我々は,落とし穴の回避や軽減を支援するために,研究者を支援するための実用的な勧告を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T13:09:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。