論文の概要: AI-Based IVR
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.10549v1
- Date: Tue, 20 Aug 2024 05:04:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-21 15:03:52.611871
- Title: AI-Based IVR
- Title(参考訳): AIベースのIVR
- Authors: Gassyrbek Kosherbay, Nurgissa Apbaz,
- Abstract要約: 本稿では,コールセンターにおけるシステム効率向上のための人工知能(AI)技術の適用について検討する。
提案手法は、音声からテキストへの変換、大規模言語モデル(LLM)を用いたテキストクエリ分類、音声合成の統合に基づく。
これらの技術をカザフ語に適応させることに特に注意が払われている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The use of traditional IVR (Interactive Voice Response) methods often proves insufficient to meet customer needs. This article examines the application of artificial intelligence (AI) technologies to enhance the efficiency of IVR systems in call centers. A proposed approach is based on the integration of speech-to-text conversion solutions, text query classification using large language models (LLM), and speech synthesis. Special attention is given to adapting these technologies to work with the Kazakh language, including fine-tuning models on specialized datasets. The practical aspects of implementing the developed system in a real call center for query classification are described. The research results demonstrate that the application of AI technologies in call center IVR systems reduces operator workload, improves customer service quality, and increases the efficiency of query processing. The proposed approach can be adapted for use in call centers operating with various languages.
- Abstract(参考訳): 従来のIVR(Interactive Voice Response)手法は、顧客のニーズを満たすには不十分であることがしばしば証明される。
本稿では,コールセンターにおけるIVRシステムの効率向上のための人工知能(AI)技術の適用について検討する。
提案手法は、音声からテキストへの変換ソリューションの統合、大規模言語モデル(LLM)を用いたテキストクエリ分類、音声合成に基づく。
特別なデータセットの微調整モデルを含む、カザフ語で動くようにこれらの技術を適用することには、特に注意が払われている。
本稿では,クエリ分類のための実コールセンタにおけるシステム実装の実践的側面について述べる。
その結果、コールセンタIVRシステムにおけるAI技術の応用は、オペレータの作業量を削減し、顧客のサービス品質を向上し、クエリ処理の効率化を図っている。
提案手法は、様々な言語で動作するコールセンターでの使用に適応することができる。
関連論文リスト
- Large Language Models for Power Scheduling: A User-Centric Approach [6.335540414370735]
本稿では、任意のユーザの音声要求(VRQ)をリソース割り当てベクトルに変換することで、リソーススケジューリング問題に対する新しいアーキテクチャを提案する。
具体的には、要求を最適化問題(OP)に変換するためのLLM意図認識エージェント、LLM OPパラメータ識別エージェント、OP解決エージェントを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-29T15:47:28Z) - Machine Learning Insides OptVerse AI Solver: Design Principles and
Applications [74.67495900436728]
本稿では,Huawei CloudのOpsVerse AIソルバに機械学習(ML)技術を統合するための総合的研究について述べる。
本稿では,実世界の多面構造を反映した生成モデルを用いて,複雑なSATインスタンスとMILPインスタンスを生成する手法を紹介する。
本稿では,解解器性能を著しく向上させる,最先端パラメータチューニングアルゴリズムの導入について詳述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-11T15:02:15Z) - Combatting Human Trafficking in the Cyberspace: A Natural Language
Processing-Based Methodology to Analyze the Language in Online Advertisements [55.2480439325792]
このプロジェクトは、高度自然言語処理(NLP)技術により、オンラインC2Cマーケットプレースにおける人身売買の急激な問題に取り組む。
我々は、最小限の監督で擬似ラベル付きデータセットを生成する新しい手法を導入し、最先端のNLPモデルをトレーニングするための豊富なリソースとして機能する。
重要な貢献は、Integrated Gradientsを使った解釈可能性フレームワークの実装であり、法執行にとって重要な説明可能な洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-22T02:45:01Z) - App for Resume-Based Job Matching with Speech Interviews and Grammar
Analysis: A Review [0.11249583407496219]
本稿では,ジョブインタビュー作成のための音声とテキストに基づく自然言語処理を提供するエンドツーエンドシステムの実現可能性について検討する。
既存のレコメンデータベースのシステムについても検討し、その制限に注意する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T18:03:08Z) - Learning Action-Effect Dynamics for Hypothetical Vision-Language
Reasoning Task [50.72283841720014]
本研究では,行動の効果に関する推論を改善する新しい学習戦略を提案する。
本稿では,提案手法の有効性を実証し,性能,データ効率,一般化能力の観点から,従来のベースラインに対する優位性を論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-07T05:41:58Z) - Intent Recognition in Conversational Recommender Systems [0.0]
会話における入力発話を文脈化するためのパイプラインを導入する。
次に、逆機能エンジニアリングを活用して、コンテキスト化された入力と学習モデルをリンクして、意図認識をサポートするための次のステップを踏み出します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-06T11:02:42Z) - Dynamic Acoustic Unit Augmentation With BPE-Dropout for Low-Resource
End-to-End Speech Recognition [62.94773371761236]
我々は、OOVレートの高い低リソースセットアップで効果的なエンドツーエンドASRシステムを構築することを検討します。
本稿では,BPE-dropout法に基づく動的音響ユニット拡張法を提案する。
我々の単言語トルココンフォーマーは22.2%の文字誤り率(CER)と38.9%の単語誤り率(WER)の競争結果を確立した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-12T10:10:13Z) - Towards AIOps in Edge Computing Environments [60.27785717687999]
本稿では,異種分散環境に適用可能なaiopsプラットフォームのシステム設計について述べる。
高頻度でメトリクスを収集し、エッジデバイス上で特定の異常検出アルゴリズムを直接実行することが可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-12T09:33:00Z) - Modular approach to data preprocessing in ALOHA and application to a
smart industry use case [0.0]
データ前処理と変換パイプラインをサポートするために、ALOHAツールフローに統合されたモジュラーアプローチに対処する。
提案手法の有効性を示すために,キーワードスポッティングのユースケースに関する実験結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-02T06:48:51Z) - Path Design and Resource Management for NOMA enhanced Indoor Intelligent
Robots [58.980293789967575]
通信可能な屋内知的ロボット(IR)サービスフレームワークを提案する。
室内レイアウトとチャネル状態を決定論的に記述できるレゴモデリング手法が提案されている。
調査対象の無線マップは、強化学習エージェントを訓練するための仮想環境として呼び出される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-23T21:45:01Z) - A Semantic Web Framework for Automated Smart Assistants: COVID-19 Case
Study [0.0]
Instant Expertは、音声対応スマートアシスタントの構築と統合のためのオープンソースのセマンティックWebフレームワークである。
提案するフレームワークは、高度なWeb技術を活用して、再利用性と信頼性を確保する。
疾病予防管理センター(CDC)のデータに基づいて、新型コロナウイルスの情報アシスタントを作成するためのユースケースを提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-01T20:47:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。