論文の概要: A Review of Human-Object Interaction Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.10641v1
• Date: Tue, 20 Aug 2024 08:32:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-21 14:34:27.218039
• Title: A Review of Human-Object Interaction Detection
• Title（参考訳）: 人間と物体の相互作用検出の概観
• Authors: Yuxiao Wang, Qiwei Xiong, Yu Lei, Weiying Xue, Qi Liu, Zhenao Wei,
• Abstract要約: ヒトと物体の相互作用(HOI)の検出は、高レベルの視覚的理解において重要な役割を果たす。 本稿では,画像に基づくHOI検出における最近の研究を体系的に要約し,考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.1941885271010175
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Human-object interaction (HOI) detection plays a key role in high-level visual understanding, facilitating a deep comprehension of human activities. Specifically, HOI detection aims to locate the humans and objects involved in interactions within images or videos and classify the specific interactions between them. The success of this task is influenced by several key factors, including the accurate localization of human and object instances, as well as the correct classification of object categories and interaction relationships. This paper systematically summarizes and discusses the recent work in image-based HOI detection. First, the mainstream datasets involved in HOI relationship detection are introduced. Furthermore, starting with two-stage methods and end-to-end one-stage detection approaches, this paper comprehensively discusses the current developments in image-based HOI detection, analyzing the strengths and weaknesses of these two methods. Additionally, the advancements of zero-shot learning, weakly supervised learning, and the application of large-scale language models in HOI detection are discussed. Finally, the current challenges in HOI detection are outlined, and potential research directions and future trends are explored.
• Abstract（参考訳）: ヒトと物体の相互作用(HOI)の検出は、人間の活動の深い理解を促進するために、ハイレベルな視覚的理解において重要な役割を果たす。 具体的には、HOI検出は、画像やビデオ内のインタラクションに関わる人間とオブジェクトを特定し、それら間の特定のインタラクションを分類することを目的としている。 このタスクの成功は、人間とオブジェクトの正確な位置決めや、オブジェクトのカテゴリと相互作用関係の正確な分類など、いくつかの重要な要因の影響を受けている。 本稿では,画像に基づくHOI検出における最近の研究を体系的に要約し,考察する。 まず、HOI関係検出に関わる主流データセットを紹介する。 さらに,2段階法とエンドツーエンドの1段階検出手法から,画像に基づくHOI検出の現況を包括的に考察し,この2つの手法の長所と短所を解析した。 さらに,ゼロショット学習の進歩,弱教師付き学習,大規模言語モデルのHOI検出への応用についても論じる。 最後に、HOI検出における現在の課題について概説し、今後の研究の方向性と動向について考察する。

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