論文の概要: Fast Algorithms and Implementations for Computing the Minimum Distance of Quantum Codes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.10743v1
• Date: Tue, 20 Aug 2024 11:24:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-21 14:04:52.015789
• Title: Fast Algorithms and Implementations for Computing the Minimum Distance of Quantum Codes
• Title（参考訳）: 量子コードの最小距離計算のための高速アルゴリズムと実装
• Authors: Fernando Hernando, Gregorio Quintana-Ortí, Markus Grassl,
• Abstract要約: 安定化器量子コードの距離は、検出および修正可能なエラーの数を決定する。 本稿では,関連する古典符号のシンプレクティック距離を計算するために,3つの新しい高速アルゴリズムと実装を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.96687298077534
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The distance of a stabilizer quantum code is a very important feature since it determines the number of errors that can be detected and corrected. We present three new fast algorithms and implementations for computing the symplectic distance of the associated classical code. Our new algorithms are based on the Brouwer-Zimmermann algorithm. Our experimental study shows that these new implementations are much faster than current state-of-the-art licensed implementations on single-core processors, multicore processors, and shared-memory multiprocessors. In the most computationally-demanding cases, the performance gain in the computational time can be larger than one order of magnitude. The experimental study also shows a good scalability on shared-memory parallel architectures.
• Abstract（参考訳）: 安定化器量子コードの距離は、検出および修正可能なエラーの数を決定するため、非常に重要な特徴である。 本稿では,関連する古典符号のシンプレクティック距離を計算するために,3つの新しい高速アルゴリズムと実装を提案する。 我々の新しいアルゴリズムはBrouwer-Zimmermannアルゴリズムに基づいている。 実験により、これらの新しい実装は、シングルコアプロセッサ、マルチコアプロセッサ、共有メモリマルチプロセッサ上で、最先端のライセンス実装よりもはるかに高速であることが示された。 最も計算的に要求される場合、計算時間における性能の上昇は1桁よりも大きい。 実験では、共有メモリ並列アーキテクチャのスケーラビリティも向上している。

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