論文の概要: KeySpace: Public Key Infrastructure Considerations in Interplanetary Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.10963v3
- Date: Fri, 15 Nov 2024 09:58:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-18 18:55:07.838552
- Title: KeySpace: Public Key Infrastructure Considerations in Interplanetary Networks
- Title(参考訳): KeySpace:惑星間ネットワークにおける公開鍵インフラストラクチャの考察
- Authors: Joshua Smailes, Sebastian Köhler, Simon Birnbach, Martin Strohmeier, Ivan Martinovic,
- Abstract要約: ネットワークトポロジ間でPKIシステムを比較するための標準化されたフレームワークを開発した。
我々は、高度に分散した惑星間ネットワークにおいて、地球上のPKI技術が適用可能であることを実証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.683336638975762
- License:
- Abstract: As satellite networks expand to encompass megaconstellations and interplanetary communication, the need for effective Public Key Infrastructure (PKI) becomes increasingly pressing. This paper addresses the challenge of implementing PKI in these complex networks, identifying the essential goals and requirements. We develop a standardized framework for comparing PKI systems across various network topologies, enabling the evaluation of their performance and security. Our results demonstrate that terrestrial PKI techniques can be adapted for use in highly distributed interplanetary networks, achieving efficient low-latency connection establishment and minimizing the impact of attacks through effective revocation mechanisms. This result has significant implications for the design of future satellite networks, as it enables the reuse of existing PKI solutions to provide increased compatibility with terrestrial networks. We evaluate this by building the Deep Space Network Simulator (DSNS), a novel tool for efficiently simulating large space networks. Using DSNS, we conduct comprehensive simulations of connection establishment and key revocation under a range of network topologies and PKI configurations. Furthermore, we propose and evaluate two new configuration options: OCSP Hybrid, and the use of relay nodes as a firewall. Together these minimize the extent of the network an attacker can reach with a compromised key, and reduce the attacker's load on interplanetary relay links.
- Abstract(参考訳): 衛星ネットワークがメガコンステレーションや惑星間通信を網羅するにつれ、効果的な公共鍵基盤(PKI)の必要性が高まっている。
本稿では,これらの複雑なネットワークにPKIを実装する上での課題に対処し,本質的な目標と要件を特定する。
ネットワークトポロジ間でPKIシステムを比較するための標準化されたフレームワークを開発し,性能とセキュリティの評価を可能にする。
その結果,地球上のPKI技術は高度に分散した惑星間ネットワークでの利用に適応し,効率的な低遅延接続確立を実現し,効果的な再起動機構による攻撃の影響を最小限に抑えることができた。
この結果は、既存のPKIソリューションの再利用によって地上ネットワークとの互換性が向上するため、将来の衛星ネットワークの設計に大きな影響を及ぼす。
我々は,大規模な宇宙ネットワークを効率的にシミュレートする新しいツールであるDeep Space Network Simulator (DSNS) を構築し,これを評価した。
DSNSを用いて,ネットワークトポロジおよびPKI構成の下で,接続の確立とキーの取り消しを包括的にシミュレーションする。
さらに、OCSPハイブリッドとリレーノードをファイアウォールとして使用する2つの新しい構成オプションを提案し、評価する。
これらの組み合わせにより、攻撃者が妥協鍵で到達できるネットワークの範囲を最小化し、惑星間リレーリンクに対する攻撃者の負荷を低減できる。
関連論文リスト
- Olive Branch Learning: A Topology-Aware Federated Learning Framework for
Space-Air-Ground Integrated Network [19.059950250921926]
SAGINの助けを借りてAIモデルをトレーニングすることは、高度に制約されたネットワークトポロジ、非効率なデータ転送、プライバシー問題といった課題に直面している。
まず,SAGINのための新しいトポロジ対応フェデレーション学習フレームワーク,すなわちOlive Branch Learning (OBL)を提案する。
我々はOBLフレームワークとCNASAアルゴリズムを拡張し、より複雑なマルチ軌道衛星ネットワークに適応する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-02T14:51:42Z) - Machine Learning-Based User Scheduling in Integrated
Satellite-HAPS-Ground Networks [82.58968700765783]
第6世代通信ネットワーク(6G)の強化のための価値あるソリューション空間の提供を約束する。
本稿では,空対地統合通信におけるユーザスケジューリングにおける機械学習の可能性について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-27T13:09:29Z) - Learning Emergent Random Access Protocol for LEO Satellite Networks [51.575090080749554]
創発的ランダムアクセスチャネルプロトコル(eRACH)と呼ばれるLEO SATネットワークのための新しい許可なしランダムアクセスソリューションを提案する。
eRACHは、非定常ネットワーク環境との相互作用によって生じるモデルフリーなアプローチである。
RACHと比較して,提案するeRACHは平均ネットワークスループットが54.6%向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-03T07:44:45Z) - Deep Learning Aided Routing for Space-Air-Ground Integrated Networks
Relying on Real Satellite, Flight, and Shipping Data [79.96177511319713]
現在の海上通信は主に単なる送信資源を持つ衛星に依存しており、現代の地上無線ネットワークよりも性能が劣っている。
大陸横断航空輸送の増加に伴い、商業旅客機に依存した航空アドホックネットワークという有望な概念は、空対地およびマルチホップ空対空リンクを介して衛星ベースの海上通信を強化する可能性がある。
低軌道衛星コンステレーション、旅客機、地上基地局、船舶がそれぞれ宇宙、航空、船舶として機能する、ユビキタスな海上通信を支援するための宇宙地上統合ネットワーク(SAGIN)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-28T14:12:10Z) - Intermittent Jamming against Telemetry and Telecommand of Satellite
Systems and A Learning-driven Detection Strategy [1.4620086904601468]
物理層のセキュリティ欠陥は、衛星システムのサイバー物理的性質を考慮して、概念的な枠組みで対処される。
学習駆動型検出方式を提案し,軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を設計した。
その結果,提案手法を用いて衛星システムに対する欠陥攻撃を検出することができた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-10T17:04:22Z) - Exploiting potentialities for space-based quantum communication network:
downlink quantum key distribution modelling and scheduling analysis [8.25191890593706]
我々は、宇宙ベースの中継衛星が衛星ベースの量子鍵分布ミッションのシーケンスを実行する、短期的な形態から進化した量子ネットワークを考える。
我々は、SatQKDの動的シミュレーションのための包括的なフレームワークを開発し、将来宇宙ベースの量子通信ネットワークにおけるQKDダウンリンクのスケジューリングについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-02T07:10:08Z) - On Topology Optimization and Routing in Integrated Access and Backhaul
Networks: A Genetic Algorithm-based Approach [70.85399600288737]
IABネットワークにおけるトポロジ最適化とルーティングの問題について検討する。
我々は、IABノード配置と非IABバックホールリンク分布の両方に効率的な遺伝的アルゴリズムベースのスキームを開発する。
メッシュベースのIABネットワークを実現する上での課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-14T21:52:05Z) - Reconfigurable Intelligent Surfaces in Action for Non-Terrestrial
Networks [22.345609845425493]
次世代通信技術は、地球外ネットワークと非地球外ネットワーク(NTN)の連携によって実現される。
構成可能なインテリジェントサーフェス (RIS) を用いて, サイズ, 重量, パワー要件と完全に一致しているという事実から, このコラボレーションを改善し, エスカレートする。
RISが支援する地球外・惑星間通信の包括的枠組みは、課題の特定、ユースケース、オープンな課題によって提示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-02T05:11:51Z) - Phase Configuration Learning in Wireless Networks with Multiple
Reconfigurable Intelligent Surfaces [50.622375361505824]
RIS(Reconfigurable Intelligent Surfaces)は、電磁波伝搬の動的制御を提供する、高度にスケーラブルな技術である。
RISを内蔵した無線通信における大きな課題の1つは、複数のRISの低オーバーヘッドダイナミックな構成である。
RISの位相構成に対する低複雑さ教師あり学習手法を考案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T05:35:27Z) - Proximity-based Networking: Small world overlays optimized with particle
swarm optimization [0.0]
小規模世界のネットワークは、インターネットネットワーク内の情報の拡散とルックアップにおいて、信じられないほど有用である。
本稿では,各ノードの分割鍵空間内のピアの配置に,コード内の地理的位置を組み込んだネットワーク方式を提案する。
提案手法の柔軟性により,様々なSwarmモデルとエージェントが利用可能となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-03T01:40:46Z) - Integrating LEO Satellite and UAV Relaying via Reinforcement Learning
for Non-Terrestrial Networks [51.05735925326235]
低軌道軌道(LEO)衛星のメガコンステレーションは、低レイテンシで長距離通信を可能にする可能性がある。
軌道上の星座から選択されたLEO衛星を用いて、2つの遠距離地上端末間でパケットを転送する問題について検討する。
エンドツーエンドのデータレートを最大化するためには、衛星アソシエーションとHAPロケーションを最適化する必要がある。
本稿では, 深部強化学習(DRL)と新しい動作次元低減技術を用いてこの問題に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-26T05:39:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。