論文の概要: Automatic knowledge-graph creation from historical documents: The Chilean dictatorship as a case study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11975v1
• Date: Wed, 21 Aug 2024 20:15:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-23 17:54:29.780916
• Title: Automatic knowledge-graph creation from historical documents: The Chilean dictatorship as a case study
• Title（参考訳）: 歴史資料からの自動知識グラフ作成:チリ独裁を事例として
• Authors: Camila Díaz, Jocelyn Dunstan, Lorena Etcheverry, Antonia Fonck, Alejandro Grez, Domingo Mery, Juan Reutter, Hugo Rojas,
• Abstract要約: チリ独裁時代(1973-1990年)に関する歴史資料から知識グラフの自動構築に関する結果を示す。 我々のアプローチは、LLMを使ってエンティティとそれらのエンティティ間の関係を自動的に認識することである。 アーキテクチャを評価するために、文書の小さな部分集合を用いて構築された金標準グラフを使用し、これを同じ文書集合を処理する際に、我々のアプローチから得られたグラフと比較する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.69658029480461
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present our results regarding the automatic construction of a knowledge graph from historical documents related to the Chilean dictatorship period (1973-1990). Our approach consists on using LLMs to automatically recognize entities and relations between these entities, and also to perform resolution between these sets of values. In order to prevent hallucination, the interaction with the LLM is grounded in a simple ontology with 4 types of entities and 7 types of relations. To evaluate our architecture, we use a gold standard graph constructed using a small subset of the documents, and compare this to the graph obtained from our approach when processing the same set of documents. Results show that the automatic construction manages to recognize a good portion of all the entities in the gold standard, and that those not recognized are mostly explained by the level of granularity in which the information is structured in the graph, and not because the automatic approach misses an important entity in the graph. Looking forward, we expect this report will encourage work on other similar projects focused on enhancing research in humanities and social science, but we remark that better evaluation metrics are needed in order to accurately fine-tune these types of architectures.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,チリ独裁時代(1973-1990)に関する歴史資料から知識グラフの自動構築について述べる。 提案手法は,LLMを用いてエンティティとエンティティ間の関係を自動的に認識し,それらの値集合間の解決を行う。 幻覚を防ぐために、LLMとの相互作用は4種類の実体と7種類の関係を持つ単純なオントロジーに基礎を置いている。 アーキテクチャを評価するために、文書の小さな部分集合を用いて構築された金標準グラフを使用し、これを同じ文書集合を処理する際に、我々のアプローチから得られたグラフと比較する。 以上の結果から, 自動構築法は, 金本位制におけるすべての実体のかなりの部分を認識することができ, 認識されていないものは, 情報構造がグラフ上に存在する粒度のレベルによって主に説明され, 自動的なアプローチがグラフ内の重要な実体を欠いているためではない。 今後は、人文科学や社会科学の研究の充実に焦点をあてた同様のプロジェクトへの取り組みが期待されているが、これらのタイプのアーキテクチャを正確に調整するためには、より良い評価指標が必要である。

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