論文の概要: Equivalence: An analysis of artists' roles with Image Generative AI from Conceptual Art perspective through an interactive installation design practice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18385v2
- Date: Tue, 30 Apr 2024 02:06:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-01 12:57:01.986442
- Title: Equivalence: An analysis of artists' roles with Image Generative AI from Conceptual Art perspective through an interactive installation design practice
- Title（参考訳）: Equivalence: インタラクティブなインスタレーション設計手法によるコンセプトアートから見た画像生成AIによるアーティストの役割の分析
- Authors: Yixuan Li, Dan C. Baciu, Marcos Novak, George Legrady,
- Abstract要約: 本研究では、アーティストが高度なテキストから画像生成AIモデルとどのように相互作用するかを検討する。
この枠組みを実証するために,「等価性」と題されたケーススタディでは,ユーザの音声入力を連続的に変化する絵画に変換する。
この研究は、アーティストの役割に対する理解を深め、画像生成AIで作成されたアートに固有の創造的側面に対する深い評価を促進することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.063735487844628
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Over the past year, the emergence of advanced text-to-image Generative AI models has significantly impacted the art world, challenging traditional notions of creativity and the role of artists. This study explores how artists interact with these technologies, using a 5P model (Purpose, People, Process, Product, and Press) based on Rhodes' creativity framework to compare the artistic processes behind Conceptual Art and Image Generative AI. To exemplify this framework, a practical case study titled "Equivalence", a multi-screen interactive installation that converts users' speech input into continuously evolving paintings developed based on Stable Diffusion and NLP algorithms, was developed. Through comprehensive analysis and the case study, this work aims to broaden our understanding of artists' roles and foster a deeper appreciation for the creative aspects inherent in artwork created with Image Generative AI.
- Abstract（参考訳）: 過去1年間で、高度なテキストから画像生成AIモデルの出現は、アートの世界に大きな影響を与え、創造性という伝統的な概念とアーティストの役割に挑戦してきた。
本研究では5Pモデル(Purpose, People, Process, Product, Press)を用いて,Rhodesの創造的フレームワークを用いて,コンセプトアートと画像生成AIの背景にある芸術的プロセスを比較する。
この枠組みを実証するために、ユーザ音声入力を安定拡散法とNLPアルゴリズムに基づいて連続的に進化する絵画に変換するマルチスクリーンインタラクティブなインスタレーションである"Equivalence"という実用的なケーススタディを開発した。
本研究は,包括的分析とケーススタディを通じて,アーティストの役割の理解を深め,画像生成AIによって作成されたアートに固有の創造的側面に対する深い評価を促進することを目的としている。
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