Fugu-MT 論文翻訳(概要): Temporal Fairness in Decision Making Problems

論文の概要: Temporal Fairness in Decision Making Problems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.13208v1
Date: Fri, 23 Aug 2024 16:36:58 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-26 14:20:44.793921
Title: Temporal Fairness in Decision Making Problems
Title（参考訳）: 意思決定問題における時間的公正性
Authors: Manuel R. Torres, Parisa Zehtabi, Michael Cashmore, Daniele Magazzeni, Manuela Veloso,
Abstract要約: 我々は、過去の決定の歴史の公平さを考慮して、時間的視点から公平さを判断する方法に焦点をあてる。本稿では,最適化問題として定式化された意思決定問題に時間的公正さを取り入れた3つのアプローチを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.110642125062428
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this work we consider a new interpretation of fairness in decision making problems. Building upon existing fairness formulations, we focus on how to reason over fairness from a temporal perspective, taking into account the fairness of a history of past decisions. After introducing the concept of temporal fairness, we propose three approaches that incorporate temporal fairness in decision making problems formulated as optimization problems. We present a qualitative evaluation of our approach in four different domains and compare the solutions against a baseline approach that does not consider the temporal aspect of fairness.
Abstract（参考訳）: 本研究では,意思決定問題における公平性の新たな解釈について考察する。既存のフェアネスの定式化に基づいて、過去の決定の歴史の公平さを考慮して、時間的視点からフェアネスをどう考えるかに焦点を当てる。時間的公平性の概念を導入した後、最適化問題として定式化された意思決定問題に時間的公正性を取り入れた3つのアプローチを提案する。 4つの異なる領域における我々のアプローチの質的評価を行い、公平性の時間的側面を考慮しないベースラインアプローチと比較する。

関連論文リスト

Long-term Fairness in Ride-Hailing Platform [20.276533196467092]
本稿では,ライドシェアリングが直面する公平性の問題を軽減するために,動的マルコフ決定プロセスモデルを提案する。提案手法は既存の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-25T07:54:07Z)
Remembering to Be Fair: Non-Markovian Fairness in Sequential Decision Making [15.289872878202399]
我々は、連続的な意思決定の文脈における非マルコフ的公正の概念を探求する。非マルコフ的フェアネスの性質を同定し、長期的、時空的、周期的、有界公正の概念を含む。フェアポリシの合成において,サンプル効率を向上させるために,トレーニングデータを自動的に拡張するFairQCMアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-08T01:04:36Z)
Causal Fairness for Outcome Control [68.12191782657437]
本稿では,自動システムにおいて,公平かつ公平な結果変数を最適化することを目的とした,結果制御と呼ばれる特定の意思決定タスクについて検討する。本稿では、まず因果レンズを通して利益の概念を分析し、特定の個人が肯定的な決定によってどれだけの利益を得られるかを明らかにする。次に、保護された属性の影響を受けている可能性があることに留意し、これを分析するために使用できる因果的ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-08T09:31:18Z)
Fair Enough: Standardizing Evaluation and Model Selection for Fairness Research in NLP [64.45845091719002]
現代のNLPシステムは様々なバイアスを示しており、モデル偏見に関する文献が増えている。本稿では,その現状を解明し,公正学習における意味ある進歩の道筋を立案することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-11T14:54:00Z)
Fairness in Matching under Uncertainty [78.39459690570531]
アルゴリズム的な二面市場は、こうした設定における公平性の問題に注意を向けている。我々は、利益の不確実性を尊重する両面の市場設定において、個々人の公正性の概念を公理化する。そこで我々は,配当よりも公平なユーティリティ最大化分布を求めるために,線形プログラミングフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-08T00:30:32Z)
Causal Fairness Analysis [68.12191782657437]
意思決定設定における公平性の問題を理解し、モデル化し、潜在的に解決するためのフレームワークを導入します。我々のアプローチの主な洞察は、観測データに存在する格差の定量化と、基礎となる、しばしば観測されていない、因果的なメカニズムの収集を結びつけることである。本研究は,文献中の異なる基準間の関係を整理し,説明するための最初の体系的試みであるフェアネスマップにおいて,本研究の成果を左右するものである。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-23T01:06:34Z)
A Justice-Based Framework for the Analysis of Algorithmic Fairness-Utility Trade-Offs [0.0]
予測に基づく意思決定システムでは、異なる視点が異なってくる可能性がある。意思決定者の短期的なビジネス目標はしばしば、意思決定対象が公平に扱われたいという願望と矛盾している。本稿では,これらの価値を優先した選択を明確化するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-06T20:31:55Z)
Differential Privacy and Fairness in Decisions and Learning Tasks: A Survey [50.90773979394264]
プライバシーと公正が目標と一致したり、対照的になったりした条件をレビューする。意思決定問題や学習タスクにおいて、DPが偏見や不公平を悪化させる理由と理由を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-16T16:50:23Z)
Legal perspective on possible fairness measures - A legal discussion using the example of hiring decisions (preprint) [0.0]
雇用決定の特定の適用に適用可能な、さまざまな公正の概念を説明します。本研究は,それぞれの公正解釈について,その長所と短所を分析し,法的観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-16T06:41:39Z)
Algorithmic Decision Making with Conditional Fairness [48.76267073341723]
条件付きフェアネスを、条件付きフェアネス変数の条件付けにより、より健全なフェアネス計量として定義する。本稿では,アルゴリズム決定の精度と公平性のトレードオフを追跡するために,導出条件公正規則化器(DCFR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-18T12:56:28Z)
Principal Fairness for Human and Algorithmic Decision-Making [1.2691047660244335]
我々は、人間とアルゴリズムによる意思決定のために、主公正と呼ばれる新しい公正の概念を導入する。既存の統計的公正の定義とは異なり、主公正性は個人が決定に影響を及ぼすことができるという事実をはっきりと説明している。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-21T00:24:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。