論文の概要: Stable Formulations in Optimistic Bilevel Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.13323v1
• Date: Fri, 23 Aug 2024 18:14:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-27 19:59:02.046114
• Title: Stable Formulations in Optimistic Bilevel Optimization
• Title（参考訳）: 最適二レベル最適化における安定な定式化
• Authors: Johannes O. Royset,
• Abstract要約: 双レベル最適化問題は、問題データの変更による不安定性に悩まされる傾向がある。 我々は、軽度の仮定の下で望ましい安定性を示す、持ち上げられた代替の定式化を構築した。 我々は,低レベルの問題に対して,広範囲に保持する意味で,ポイントワイドかつ局所的な落ち着きを生じさせる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Solutions of bilevel optimization problems tend to suffer from instability under changes to problem data. In the optimistic setting, we construct a lifted, alternative formulation that exhibits desirable stability properties under mild assumptions that neither invoke convexity nor smoothness. The upper- and lower-level problems might involve integer restrictions and disjunctive constraints. In a range of results, we at most invoke pointwise and local calmness for the lower-level problem in a sense that holds broadly. The alternative formulation is computationally attractive with structural properties being brought out and an outer approximation algorithm becoming available.
• Abstract（参考訳）: 双レベル最適化問題の解法は、問題データの変更による不安定性に悩まされる傾向がある。 楽観的な設定では、凸性も滑らか性も起こさないという軽微な仮定の下で、望ましい安定性を示す、持ち上げられた代替の定式化を構築する。 上層と下層の問題には、整数の制限と解法的制約が伴う。 一連の結果において、我々は、極端に広範に保持される意味で、少なくとも低レベルの問題に対して、ポイントワイズと局所的な落ち着きを呼び起こす。 オルタナティブな定式化は計算的に魅力的であり、構造特性が取り出され、外部近似アルゴリズムが利用可能になる。

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