論文の概要: Predictors of Well-being and Productivity among Software Professionals
during the COVID-19 Pandemic -- A Longitudinal Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.12580v4
- Date: Sun, 24 Jan 2021 10:50:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-08 08:30:39.456759
- Title: Predictors of Well-being and Productivity among Software Professionals
during the COVID-19 Pandemic -- A Longitudinal Study
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミックにおけるソフトウェア専門家の幸福感と生産性の予測 - 縦断的研究
- Authors: Daniel Russo, Paul H. P. Hanel, Seraphina Altnickel, Niels van Berkel
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックにより、各国政府は市民に移動制限を課せざるを得なくなった。
本稿では、在宅勤務中のソフトウェアエンジニアの個人レベルに対するこれらの制限の影響について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.576437265776573
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic has forced governments worldwide to impose movement
restrictions on their citizens. Although critical to reducing the virus'
reproduction rate, these restrictions come with far-reaching social and
economic consequences. In this paper, we investigate the impact of these
restrictions on an individual level among software engineers who were working
from home. Although software professionals are accustomed to working with
digital tools, but not all of them remotely, in their day-to-day work, the
abrupt and enforced work-from-home context has resulted in an unprecedented
scenario for the software engineering community. In a two-wave longitudinal
study (N=192), we covered over 50 psychological, social, situational, and
physiological factors that have previously been associated with well-being or
productivity. Examples include anxiety, distractions, coping strategies,
psychological and physical needs, office set-up, stress, and work motivation.
This design allowed us to identify the variables that explained unique variance
in well-being and productivity. Results include (1) the quality of social
contacts predicted positively, and stress predicted an individual's well-being
negatively when controlling for other variables consistently across both waves;
(2) boredom and distractions predicted productivity negatively; (3)
productivity was less strongly associated with all predictor variables at time
two compared to time one, suggesting that software engineers adapted to the
lockdown situation over time; and (4) longitudinal analyses did not provide
evidence that any predictor variable causal explained variance in well-being
and productivity. Overall, we conclude that working from home was per se not a
significant challenge for software engineers.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックにより、各国政府は市民に移動制限を課せざるを得なくなった。
ウイルスの繁殖率の低下には不可欠であるが、これらの制限は広範な社会的・経済的影響をもたらす。
本稿では,これらの制約が在宅勤務中のソフトウェアエンジニアの個人レベルに与える影響について検討する。
ソフトウェア専門家は、デジタルツールを使うのに慣れているが、すべてリモートではない。日々の仕事の中で、突然で強制された職場の状況は、ソフトウェアエンジニアリングコミュニティにとって前例のないシナリオとなった。
2波縦断研究 (n=192) では, これまで健康や生産性と関係してきた50以上の心理的, 社会的, 状況的, 生理学的要因を調査した。
例えば、不安、気遣い、対処戦略、心理的および身体的ニーズ、オフィスセットアップ、ストレス、仕事のモチベーションなどがある。
この設計により、幸福感と生産性のユニークな分散を説明する変数を識別できるようになりました。
Results include (1) the quality of social contacts predicted positively, and stress predicted an individual's well-being negatively when controlling for other variables consistently across both waves; (2) boredom and distractions predicted productivity negatively; (3) productivity was less strongly associated with all predictor variables at time two compared to time one, suggesting that software engineers adapted to the lockdown situation over time; and (4) longitudinal analyses did not provide evidence that any predictor variable causal explained variance in well-being and productivity.
全体として、在宅勤務はソフトウェアエンジニアにとって大きな課題ではないと結論づけました。
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