論文の概要: Overcoming the Barriers of Using Linked Open Data in Smart City Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.14315v1
- Date: Mon, 26 Aug 2024 14:43:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-27 13:41:26.225936
- Title: Overcoming the Barriers of Using Linked Open Data in Smart City Applications
- Title(参考訳): スマートシティアプリケーションにおけるリンク型オープンデータの利用障壁克服
- Authors: Javier Conde, Andres Munoz-Arcentales, Johnny Choque, Gabriel Huecas, Álvaro Alonso,
- Abstract要約: スマートシティアプリケーションにおけるLinked Open Dataのメリットと課題について検討する。
我々は,他のスマートシティアプリケーションへの参照ガイドとして機能する,公道自転車システムにおいて,オープンソースの高度にスケーラブルなツールセットを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study the benefits and challenges of using Linked Open Data in smart city applications and propose a set of open source, highly scalable tools within the case of a public-rental bicycle system, which can act as a reference guide for other smart city applications.
- Abstract(参考訳): スマートシティアプリケーションにおいてLinked Open Dataを使用することのメリットと課題について検討し、他のスマートシティアプリケーションのリファレンスガイドとして機能する公道自転車システムにおいて、オープンソースで高度にスケーラブルなツールセットを提案する。
関連論文リスト
- Knowledge Adaptation from Large Language Model to Recommendation for Practical Industrial Application [54.984348122105516]
大規模テキストコーパスで事前訓練されたLarge Language Models (LLMs) は、推奨システムを強化するための有望な道を示す。
オープンワールドの知識と協調的な知識を相乗化するLlm-driven knowlEdge Adaptive RecommeNdation (LEARN) フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-07T04:00:30Z) - LibCity: A Unified Library Towards Efficient and Comprehensive Urban
Spatial-Temporal Prediction [74.08181247675095]
既存の分野には、さまざまなフォーマットで使用が難しいオープンソースデータなど、制限がある。
我々は、研究者に信頼性のある実験ツールと便利な開発フレームワークを提供するオープンソースライブラリ、LibCityを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-27T17:19:26Z) - Recommendation Systems in Libraries: an Application with Heterogeneous
Data Sources [66.81627042740679]
Reading&Machineプロジェクトは、デジタル化のサポートを利用して、ライブラリの魅力を高め、ユーザエクスペリエンスを向上させる。
プロジェクトでは、ユーザが意思決定プロセスにおいて、ユーザが興味を持つであろう書籍のリストをレコメンデーションシステム(RecSys)で作成するアプリケーションを実装している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-21T11:13:01Z) - Synthcity: facilitating innovative use cases of synthetic data in
different data modalities [86.52703093858631]
Synthcityは、MLフェアネス、プライバシ、拡張における合成データの革新的なユースケースのための、オープンソースのソフトウェアパッケージである。
Synthcityは、実践者に対して、合成データにおける最先端の研究とツールへの単一のアクセスポイントを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-18T14:49:54Z) - Intelligent Traffic Monitoring with Hybrid AI [78.65479854534858]
マルチモーダルコンテキスト理解のためのニューロシンボリックアーキテクチャであるHANSを紹介する。
HANSが交通監視に関わる課題にどのように対処するかを示すとともに,幅広い推論手法と統合可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-31T17:47:22Z) - Smart City Intersections: Intelligence Nodes for Future Metropolises [8.690266225071772]
交通交差点は、未来のスマートシティ向けのコンピューティング、コミュニケーション、インテリジェンスサービスの展開に最も適した場所である。
i)スマートシティ交差点インテリジェンスノードのシステム設計、(ii)センサ、ネットワーキング、エッジコンピューティング、低レイテンシ設計、AIベースのインテリジェンスを含む重要な技術コンポーネント、(iii)プライバシ保護、クラウドに接続された車両、リアルタイムの「レーダースクリーン」、交通管理、パンデミック時の歩行者の行動監視などである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-03T17:22:57Z) - A Generalized Framework for Measuring Pedestrian Accessibility around
the World Using Open Data [0.0]
本研究では,オープンかつ一貫したデータを用いて,都市の歩行者アクセシビリティ指標を構築するためのオープンソースのソフトウェアフレームワークを開発する。
ソフトウェアは、オープンリポジトリで再利用するために公開されています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-18T20:22:58Z) - LearningCity: Knowledge Generation for Smart Cities [0.23624125155742054]
私たちは、Santanderの既存のスマートシティ展開で検証されたソリューションであるLearningCityを紹介します。
特徴的ユースケースとともに重要な課題について議論し、大規模スマートシティデータセットと機械学習を組み合わせた予備的な結果とともに、設計と実装について報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-12T08:31:10Z) - AI in Smart Cities: Challenges and approaches to enable road vehicle
automation and smart traffic control [56.73750387509709]
SCCは、活動やユーティリティの自動化と最適化による効率向上を目指すデータ中心の社会を構想しています。
本稿では、SCCにおけるAIの視点を説明し、道路車両の自動化とスマート交通制御を可能にする交通で使用されるAIベースの技術の概要を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-07T14:31:08Z) - Efficient Data Management for Intelligent Urban Mobility Systems [6.808852580156539]
本稿では,インテリジェントな都市移動システムのための統合データ管理・処理フレームワークを提案する。
利用可能なデータソースについて議論し、クラウド中心のデータ管理とストリーム処理アーキテクチャの概要を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-22T18:28:04Z) - Enabling and Enforcing Social Distancing Measures using Smart City and
ITS Infrastructures: A COVID-19 Use Case [0.0]
IoT(Internet of Things)アプリケーションは、ユーザのためのデータ駆動でスマートなアプリケーションを容易にするために構想されている。
Smart City and Intelligent Transportation System (ITS)は、エンドユーザに対して、スマートでセキュアで安全なエクスペリエンスという未来的なビジョンを提供する。
この研究は、新しいアーキテクチャ、潜在的なユースケース、そしてスマートシティとITSを使ったアプリケーションの開発における今後の方向性について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-13T05:28:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。