論文の概要: 4D-CAT: Synthesis of 4D Coronary Artery Trees from Systole and Diastole

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.01725v1
• Date: Tue, 3 Sep 2024 09:08:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-06 02:16:32.320237
• Title: 4D-CAT: Synthesis of 4D Coronary Artery Trees from Systole and Diastole
• Title（参考訳）: 4D-CAT:Systoleおよびdiastoleからの4D冠状動脈樹の合成
• Authors: Daosong Hu, Ruomeng Wang, Liang Zhao, Mingyue Cui, Song Ding, Kai Huang,
• Abstract要約: 心臓の鼓動は血管の変形を引き起こし、血管のイメージング状態と偽陽性の診断結果をもたらす。 コントラスト剤注入の投与限界のため, 有限位相イメージングにより4次元冠状動脈木を合成することが重要である。 そこで本研究では, 変形場予測により, システロールをダイアストロールにマッピングする4次元冠状動脈木を生成する方法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.42377132155129
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The three-dimensional vascular model reconstructed from CT images is widely used in medical diagnosis. At different phases, the beating of the heart can cause deformation of vessels, resulting in different vascular imaging states and false positive diagnostic results. The 4D model can simulate a complete cardiac cycle. Due to the dose limitation of contrast agent injection in patients, it is valuable to synthesize a 4D coronary artery trees through finite phases imaging. In this paper, we propose a method for generating a 4D coronary artery trees, which maps the systole to the diastole through deformation field prediction, interpolates on the timeline, and the motion trajectory of points are obtained. Specifically, the centerline is used to represent vessels and to infer deformation fields using cube-based sorting and neural networks. Adjacent vessel points are aggregated and interpolated based on the deformation field of the centerline point to obtain displacement vectors of different phases. Finally, the proposed method is validated through experiments to achieve the registration of non-rigid vascular points and the generation of 4D coronary trees.
• Abstract（参考訳）: CT画像から再構成した3次元血管モデルが医学的診断に広く用いられている。 異なる段階において、心臓の鼓動は血管の変形を引き起こし、血管のイメージング状態と偽陽性の診断結果をもたらす。 4Dモデルは完全な心臓循環をシミュレートすることができる。 コントラスト剤注入の投与限界のため, 有限位相イメージングにより4次元冠状動脈木を合成することが重要である。 本稿では,4次元冠状動脈木を生成する方法を提案する。この方法では,シトールを変形場予測によってダイアストルにマッピングし,タイムライン上で補間し,点の運動軌跡を求める。 具体的には、中心線は容器を表現し、立方体に基づくソートとニューラルネットワークを用いて変形場を推論するために用いられる。 中心点の変形場に基づいて隣接容器点を集約補間し、異なる位相の変位ベクトルを得る。 最後に,非剛性血管点の登録と4次元冠状動脈の発生について実験により検証した。

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