論文の概要: Graph-based Modeling and Simulation of Emergency Services Communication Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.01855v1
- Date: Tue, 3 Sep 2024 12:53:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-06 01:36:22.874083
- Title: Graph-based Modeling and Simulation of Emergency Services Communication Systems
- Title(参考訳): グラフに基づく緊急サービス通信システムのモデリングとシミュレーション
- Authors: Jardi Martinez Jordan, Michael Stiber,
- Abstract要約: 緊急サービス通信システム(ESCS)は、インターネットプロトコルベースの通信ネットワークへと進化している。
本稿では,頑健で適応可能なグラフベースシミュレーションフレームワークと,ESCSシミュレーションに不可欠な数学的モデルを紹介する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Emergency Services Communication Systems (ESCS) are evolving into Internet Protocol based communication networks, promising enhancements to their function, availability, and resilience. This increase in complexity and cyber-attack surface demands better understanding of these systems' breakdown dynamics under extreme circumstances. Existing ESCS research largely overlooks simulation and the little work that exists focuses primarily on cybersecurity threats and neglects critical factors such as non-stationarity of call arrivals. This paper introduces a robust, adaptable graph-based simulation framework and essential mathematical models for ESCS simulation. The framework uses a representation of ESCSes where each vertex is a communicating finite-state machine that exchanges messages along edges and whose behavior is governed by a discrete event queuing model. Call arrival burstiness and its connection to emergency incidents is modeled through a cluster point process. Model applicability is demonstrated through simulations of the Seattle Police Department ESCS. Ongoing work is developing GPU implementation and exploring use in cybersecurity tabletop exercises.
- Abstract(参考訳): 緊急サービス通信システム(ESCS)は、インターネットプロトコルベースの通信ネットワークに進化し、その機能、可用性、レジリエンスの強化を約束している。
この複雑さとサイバー攻撃面の増加は、極端な状況下でこれらのシステムの破壊力学をよりよく理解する必要がある。
ESCSの既存の研究は、主にシミュレーションを見落としており、現存する小さな研究はサイバーセキュリティの脅威に重点を置いており、通話到着の非定常性のような重要な要素を無視している。
本稿では,頑健で適応可能なグラフベースシミュレーションフレームワークと,ESCSシミュレーションに不可欠な数学的モデルを紹介する。
このフレームワークはESCSの表現を使用し、各頂点はエッジに沿ってメッセージを交換する通信有限状態マシンであり、その振る舞いは離散的なイベントキューイングモデルによって制御される。
コールの到着バーストネスとその緊急インシデントへの接続は、クラスタポイントプロセスを通じてモデル化される。
モデル適用性はシアトル警察署ESCSのシミュレーションによって実証される。
現在進行中の作業は、GPUの実装を開発し、サイバーセキュリティテーブルトップエクササイズでの使用を模索している。
関連論文リスト
- Generalized Factor Neural Network Model for High-dimensional Regression [50.554377879576066]
複素・非線形・雑音に隠れた潜在低次元構造を持つ高次元データセットをモデル化する課題に取り組む。
我々のアプローチは、非パラメトリック回帰、因子モデル、高次元回帰のためのニューラルネットワークの概念のシームレスな統合を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-16T23:13:55Z) - SafePowerGraph-HIL: Real-Time HIL Validation of Heterogeneous GNNs for Bridging Sim-to-Real Gap in Power Grids [6.788629099241222]
我々は,HypersimをモデルとしたIEEE 9-busシステム上でHILシミュレーションを利用するSafePowerGraph-HILフレームワークを開発した。
Hypersimの機能を活用することで、複雑なグリッドインタラクションをシミュレートし、HGNNトレーニングの重要なパラメータをキャプチャする堅牢なデータセットを提供します。
訓練されたHGNNはその後、様々なシステム条件下で新たに生成されたデータを用いて検証され、電力系統状態の予測精度とロバスト性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-21T13:36:38Z) - Simulation of Multi-Stage Attack and Defense Mechanisms in Smart Grids [2.0766068042442174]
電力グリッドのインフラと通信のダイナミクスを再現するシミュレーション環境を導入する。
このフレームワークは多様なリアルな攻撃データを生成し、サイバー脅威を検出し緩和するための機械学習アルゴリズムを訓練する。
また、高度な意思決定支援システムを含む、新興のセキュリティ技術を評価するための、制御された柔軟なプラットフォームも提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-09T07:07:17Z) - AI-based Attacker Models for Enhancing Multi-Stage Cyberattack Simulations in Smart Grids Using Co-Simulation Environments [1.4563527353943984]
スマートグリッドへの移行により、高度なサイバー脅威に対する電力システムの脆弱性が増大した。
本稿では,モジュール型サイバーアタックの実行に自律エージェントを用いたシミュレーションフレームワークを提案する。
当社のアプローチは、データ生成のための柔軟で汎用的なソースを提供し、より高速なプロトタイピングと開発リソースと時間の削減を支援します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-05T08:56:38Z) - Network Simulation with Complex Cyber-attack Scenarios [0.0]
ネットワーク侵入検知(NID)システムは、複雑なサイバー攻撃を検出する機械学習(ML)モデルの恩恵を受けることができる。
本稿では,複雑な攻撃シナリオを持つNIDデータセット作成のためのネットワークシミュレーションソリューションを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-02T12:00:53Z) - SISSA: Real-time Monitoring of Hardware Functional Safety and
Cybersecurity with In-vehicle SOME/IP Ethernet Traffic [49.549771439609046]
本稿では,車内機能安全とサイバーセキュリティをモデル化・解析するためのSOME/IP通信トラフィックベースアプローチであるSISSAを提案する。
具体的には、SISSAはWeibullディストリビューションでハードウェア障害をモデル化し、SOME/IP通信に対する5つの潜在的な攻撃に対処する。
広範囲な実験結果から,SISSAの有効性と有効性が確認された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T03:31:40Z) - Towards a Graph Neural Network-Based Approach for Estimating Hidden States in Cyber Attack Simulations [0.0]
本稿では,サイバー攻撃シミュレーションにおける新しいグラフニューラルGNN (Graph NeuralGNN) ベースのアプローチのプロトタイプを紹介する。
本フレームワークは,サイバー攻撃の複雑な複雑さを,シミュレーションの膨大なベクトルでマッピングすることを目的としている。
プロトタイプはまだ完成・検証されていないが,その基礎概念,アーキテクチャ,およびコンピュータセキュリティ分野への潜在的影響について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-09T20:14:11Z) - Causal Semantic Communication for Digital Twins: A Generalizable
Imitation Learning Approach [74.25870052841226]
デジタルツイン(DT)は、物理世界の仮想表現と通信(例えば6G)、コンピュータ、人工知能(AI)技術を活用して、多くの接続されたインテリジェンスサービスを実現する。
無線システムは、厳密な通信制約下での情報意思決定を容易にするために意味コミュニケーション(SC)のパラダイムを利用することができる。
DTベースの無線システムでは,因果意味通信(CSC)と呼ばれる新しいフレームワークが提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T00:15:00Z) - Age of Semantics in Cooperative Communications: To Expedite Simulation
Towards Real via Offline Reinforcement Learning [53.18060442931179]
協調リレー通信システムにおける状態更新のセマンティックス更新度を測定するための意味学年代(AoS)を提案する。
オンライン・ディープ・アクター・クリティック(DAC)学習手法を,政治時間差学習の枠組みに基づいて提案する。
そこで我々は,以前に収集したデータセットから最適制御ポリシーを推定する,新しいオフラインDAC方式を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-19T11:55:28Z) - SOLIS -- The MLOps journey from data acquisition to actionable insights [62.997667081978825]
本稿では,基本的なクロスプラットフォームテンソルフレームワークとスクリプト言語エンジンを使用しながら,すべての要件をサポートする統合デプロイメントパイプラインとフリー・ツー・オペレートアプローチを提案する。
しかし、このアプローチは、実際のプロダクショングレードシステムに機械学習機能を実際にデプロイするために必要な手順やパイプラインを提供していない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-22T14:45:37Z) - Constructing Neural Network-Based Models for Simulating Dynamical
Systems [59.0861954179401]
データ駆動モデリングは、真のシステムの観測からシステムの力学の近似を学ぼうとする代替パラダイムである。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた動的システムのモデル構築方法について検討する。
基礎的な概要に加えて、関連する文献を概説し、このモデリングパラダイムが克服すべき数値シミュレーションから最も重要な課題を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-02T10:51:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。