Fugu-MT 論文翻訳(概要): Determination of language families using deep learning

論文の概要: Determination of language families using deep learning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02393v1
Date: Wed, 4 Sep 2024 02:41:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-05 20:25:21.937027
Title: Determination of language families using deep learning
Title（参考訳）: 深層学習を用いた言語族の決定
Authors: Peter B. Lerner,
Abstract要約: 我々は,c-GAN (convolutional generative adversarial) ニューラルネットワークを用いて,現存する,致命的,理解不能なテキスト断片と1つの非解読言語(Cypro-Minoan)を解析した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We use a c-GAN (convolutional generative adversarial) neural network to analyze transliterated text fragments of extant, dead comprehensible, and one dead non-deciphered (Cypro-Minoan) language to establish linguistic affinities. The paper is agnostic with respect to translation and/or deciphering. However, there is hope that the proposed approach can be useful for decipherment with more sophisticated neural network techniques.
Abstract（参考訳）: 我々は,c-GAN (convolutional generative adversarial) ニューラルネットワークを用いて,言語親和性を確立するために,既存,致命的,非解読的(Cypro-Minoan)言語を翻訳したテキスト断片を解析した。本論文は翻訳及び/または解読に関して無知である。しかし、提案手法はより洗練されたニューラルネットワーク技術を用いて解読するのに有用であると期待されている。

関連論文リスト

Understanding Cross-Lingual Alignment -- A Survey [52.572071017877704]
言語間アライメントは多言語言語モデルにおける言語間の表現の有意義な類似性である。本研究は,言語間アライメントの向上,手法の分類,分野全体からの洞察の要約といった手法の文献を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-09T11:39:53Z)
Provably Secure Disambiguating Neural Linguistic Steganography [66.30965740387047]
サブワードに基づく言語モデルを使用する際に生じるセグメンテーションの曖昧さ問題は、時にはデコード障害を引き起こす。そこで我々はSyncPoolという,セグメンテーションのあいまいさ問題に効果的に対処する,セキュアな曖昧さ回避手法を提案する。 SyncPoolは、候補プールのサイズやトークンの分布を変えないため、確実に安全な言語ステガノグラフィー手法に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-26T09:25:57Z)
A Survey on Lexical Ambiguity Detection and Word Sense Disambiguation [0.0]
本稿では自然言語処理(NLP)分野における言語におけるあいまいさの理解と解決に焦点を当てた手法について検討する。ディープラーニング技術から、WordNetのような語彙的リソースや知識グラフの活用まで、さまざまなアプローチを概説している。本研究は, 感覚アノテートコーパスの不足, 非公式な臨床テキストの複雑さなど, この分野における永続的な課題を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-24T12:58:48Z)
Semantic Network Model for Sign Language Comprehension [0.0]
概念間の意味的関係を表す意味ネットワークモデル(SNM)は知識表現の一形態として用いられる。拡散活性化探索法は、一連のソースノードに重みまたは「アクティベーション」をラベル付けし、そのアクティベーションをソースノードにリンクされた他のノードに反復的に伝播または「スプレッディング」することで開始される。提案手法はSNMにおける手話理解性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-27T13:43:02Z)
Semantic interpretation for convolutional neural networks: What makes a cat a cat? [3.132595571344153]
意味論的説明可能なAI(S-XAI)の枠組みを紹介する。 S-XAIは、行中心の主成分分析を使用して、遺伝的アルゴリズムによって発見されたスーパーピクセルの最良の組み合わせから共通の特徴を得る。発見された意味に敏感なニューロンと可視化技術に基づいて、理解可能な意味空間を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-16T05:25:17Z)
A Latent-Variable Model for Intrinsic Probing [93.62808331764072]
固有プローブ構築のための新しい潜在変数定式化を提案する。我々は、事前訓練された表現が言語間交互に絡み合ったモルフォシンタクスの概念を発達させる経験的証拠を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-20T15:01:12Z)
Boosting Neural Machine Translation with Dependency-Scaled Self-Attention Network [12.929417033539659]
本稿では,パラメータフリーで,依存性スケールの自己アテンションネットワークを提案する。明示的な構文的依存関係をアテンションネットワークに統合し、アテンション分布の分散を解消する。 IWSLT14ドイツ語とWMT16ドイツ語の翻訳タスクの実験と解析により、我々のアプローチが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-23T08:01:21Z)
Neural Text Generation with Part-of-Speech Guided Softmax [82.63394952538292]
テキスト生成を導くために,言語アノテーション,すなわち部分音声(POS)を用いることを提案する。提案手法は,比較品質を維持しつつ,より多様なテキストを生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-08T08:53:16Z)
Intrinsic Probing through Dimension Selection [69.52439198455438]
現代のほとんどのNLPシステムは、様々なタスクにおいて驚くほど高いパフォーマンスが得られる事前訓練された文脈表現を使用している。このような高いパフォーマンスは、ある種の言語構造がこれらの表現に根ざしない限りはあり得ず、それを探究する研究が盛んに行われている。本稿では,言語情報が表現内でどのように構造化されているかを示す内在的探索と,先行研究で広く普及している外在的探索とを区別し,抽出に成功したことを示すことによって,そのような情報の存在を主張するのみである。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-06T15:21:08Z)
Neural disambiguation of lemma and part of speech in morphologically rich languages [0.6346772579930928]
形態的に豊かな言語における不明瞭な単語の補題と発話の一部を曖昧にすることの問題点を考察する。そこで本稿では, テキストの未注釈コーパスと形態素解析を用いて, 文脈におけるあいまいな単語の曖昧さを解消する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-12T21:48:52Z)
A Chain Graph Interpretation of Real-World Neural Networks [58.78692706974121]
本稿では,NNを連鎖グラフ(CG)、フィードフォワードを近似推論手法として識別する別の解釈を提案する。 CG解釈は、確率的グラフィカルモデルのリッチな理論的枠組みの中で、各NNコンポーネントの性質を規定する。我々は,CG解釈が様々なNN技術に対する新しい理論的支援と洞察を提供することを示す具体例を実例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-30T14:46:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。