Fugu-MT 論文翻訳(概要): Detecting Korean Food Using Image using Hierarchical Model

論文の概要: Detecting Korean Food Using Image using Hierarchical Model

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02448v1
Date: Wed, 4 Sep 2024 05:06:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-05 20:15:07.485198
Title: Detecting Korean Food Using Image using Hierarchical Model
Title（参考訳）: 階層モデルを用いた画像による韓国料理の検出
Authors: Hoang Khanh Lam, Kahandakanaththage Maduni Pramuditha Perera,
Abstract要約: 料理の鮮明な写真をアップロードするだけで、ユーザーは自分が何を食べているかを知ることができる。画像処理技術と機械学習は、このソリューションの実現に役立った。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: A solution was made available for Korean Food lovers who have dietary restrictions to identify the Korean food before consuming. Just by uploading a clear photo of the dish, people can get to know what they are eating. Image processing techniques together with machine learning helped to come up with this solution.
Abstract（参考訳）: 食事制限のある韓国料理愛好家に対して、食べる前に韓国料理を識別するソリューションが提供された。料理の鮮明な写真をアップロードするだけで、ユーザーは自分が何を食べているかを知ることができる。画像処理技術と機械学習は、このソリューションの実現に役立った。

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