論文の概要: Detecting Korean Food Using Image using Hierarchical Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02448v1
- Date: Wed, 4 Sep 2024 05:06:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-05 20:15:07.485198
- Title: Detecting Korean Food Using Image using Hierarchical Model
- Title(参考訳): 階層モデルを用いた画像による韓国料理の検出
- Authors: Hoang Khanh Lam, Kahandakanaththage Maduni Pramuditha Perera,
- Abstract要約: 料理の鮮明な写真をアップロードするだけで、ユーザーは自分が何を食べているかを知ることができる。
画像処理技術と機械学習は、このソリューションの実現に役立った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A solution was made available for Korean Food lovers who have dietary restrictions to identify the Korean food before consuming. Just by uploading a clear photo of the dish, people can get to know what they are eating. Image processing techniques together with machine learning helped to come up with this solution.
- Abstract(参考訳): 食事制限のある韓国料理愛好家に対して、食べる前に韓国料理を識別するソリューションが提供された。
料理の鮮明な写真をアップロードするだけで、ユーザーは自分が何を食べているかを知ることができる。
画像処理技術と機械学習は、このソリューションの実現に役立った。
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