論文の概要: Digital Ecosystem for FAIR Time Series Data Management in Environmental System Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.03351v2
- Date: Fri, 6 Sep 2024 07:29:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-09 13:05:05.329047
- Title: Digital Ecosystem for FAIR Time Series Data Management in Environmental System Science
- Title（参考訳）: 環境システム科学におけるFAIR時系列データ管理のためのデジタル生態系
- Authors: J. Bumberger, M. Abbrent, N. Brinckmann, J. Hemmen, R. Kunkel, C. Lorenz, P. Lünenschloß, B. Palm, T. Schnicke, C. Schulz, H. van der Schaaf, D. Schäfer,
- Abstract要約: 本稿では時系列データを管理する汎用的で転送可能なデジタルエコシステムを提案する。
システムは高度に適応可能で、クラウド対応で、幅広い設定でデプロイするのに適しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Addressing the challenges posed by climate change, biodiversity loss, and environmental pollution requires comprehensive monitoring and effective data management strategies that are applicable across various scales in environmental system science. This paper introduces a versatile and transferable digital ecosystem for managing time series data, designed to adhere to the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable). The system is highly adaptable, cloud-ready, and suitable for deployment in a wide range of settings, from small-scale projects to large-scale monitoring initiatives. The ecosystem comprises three core components: the Sensor Management System (SMS) for detailed metadata registration and management; \nolinkurl{time.IO}, a platform for efficient time series data storage, transfer, and real-time visualization; and the System for Automated Quality Control (SaQC), which ensures data integrity through real-time analysis and quality assurance. The modular architecture, combined with standardized protocols and interfaces, ensures that the ecosystem can be easily transferred and deployed across different environments and institutions. This approach enhances data accessibility for a broad spectrum of stakeholders, including researchers, policymakers, and the public, while fostering collaboration and advancing scientific research in environmental monitoring.
- Abstract（参考訳）: 気候変動、生物多様性の喪失、環境汚染による課題に対処するには、環境システム科学の様々な分野に適用可能な包括的な監視と効果的なデータ管理戦略が必要である。
本稿では、FAIRの原則(Findable、Accessible、Interoperable、Reusable)に準拠した時系列データを管理するための汎用的で転送可能なデジタルエコシステムを提案する。
システムは高度に適応可能で、クラウド対応で、小規模プロジェクトから大規模監視イニシアチブまで幅広い環境でのデプロイメントに適している。
エコシステムは、詳細なメタデータの登録と管理のためのSensor Management System(SMS)、効率的な時系列データストレージ、転送、リアルタイム可視化のためのプラットフォームである \nolinkurl{time.IO}、リアルタイム分析と品質保証によるデータの整合性を保証する自動品質制御システム(SaQC)の3つのコアコンポーネントで構成されている。
モジュールアーキテクチャと標準化されたプロトコルとインターフェースを組み合わせることで、エコシステムをさまざまな環境や機関に簡単に移行し、デプロイできるようになります。
このアプローチは、研究者、政策立案者、一般の人々を含む幅広い利害関係者に対するデータアクセシビリティを高め、協調を促進し、環境モニタリングにおける科学的研究を促進する。
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