論文の概要: Maximal work extraction unitarily from an unknown quantum state: Ergotropy estimation via feedback experiments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.04087v2
- Date: Tue, 8 Oct 2024 08:32:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-07 23:11:54.743549
- Title: Maximal work extraction unitarily from an unknown quantum state: Ergotropy estimation via feedback experiments
- Title(参考訳): 未知の量子状態からの最大作業抽出:フィードバック実験によるエルゴトロピー推定
- Authors: Jitendra Joshi, T. S Mahesh,
- Abstract要約: エルゴトロピーを推定するためのフィードバックベースアルゴリズム(FQErgo)を提案し,実験的に実証する。
FQErgoは、特定の期待値によって強度が反復的に調整されたドライブフィールドを適用し、単一のプローブキュービットを使用して都合よく読み取る。
ランダムな初期状態におけるFQErgoの数値解析により、受動的状態の生成とエルゴトロピーの推定に成功したことを確認する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Considering the emerging applications of quantum technologies, studying energy storage and usage at the quantum level is of great interest. In this context, there is a significant contemporary interest in studying ergotropy, the maximum amount of work that can be extracted unitarily from an energy-storing quantum device. Here, we propose and experimentally demonstrate a feedback-based algorithm (FQErgo) for estimating ergotropy. This method also transforms an arbitrary initial state to its passive state, which allows no further unitary work extraction. FQErgo applies drive fields whose strengths are iteratively adjusted via certain expectation values, conveniently read using a single probe qubit. Thus, FQErgo provides a practical way for unitary energy extraction and for preparing passive states. By numerically analyzing FQErgo on random initial states, we confirm the successful preparation of passive states and estimation of ergotropy, even in the presence of drive errors. Finally, we implement FQErgo on two- and three-qubit NMR registers, prepare their passive states, and accurately estimate their ergotropy.
- Abstract(参考訳): 量子技術の新たな応用を考えると、量子レベルでのエネルギー貯蔵と利用を研究することは大きな関心事である。
この文脈では、エネルギー貯蔵型量子デバイスから一元的に抽出できる仕事の最大量であるエルゴトロピーの研究に重要な現代的関心がある。
本稿では,エルゴトロピー推定のためのフィードバックベースアルゴリズム(FQErgo)を提案する。
また、任意の初期状態を受動的状態に変換することで、さらなるユニタリな作業抽出が不可能になる。
FQErgoは、特定の期待値によって強度が反復的に調整されたドライブフィールドを適用し、単一のプローブキュービットを使用して都合よく読み取る。
したがって、FQErgoは一元的エネルギー抽出と受動的状態の生成に実用的な方法を提供している。
ランダム初期状態におけるFQErgoの数値解析により、ドライブエラーがあっても受動状態の生成とエルゴトロピーの推定が成功することを確認した。
最後に、2ビットと3ビットのNMRレジスタにFQErgoを実装し、その受動的状態を作成し、そのエルゴトロピーを正確に推定する。
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