論文の概要: Towards identifying Source credibility on Information Leakage in Digital Gadget Market
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.04880v1
- Date: Sat, 7 Sep 2024 18:20:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-10 20:20:37.033316
- Title: Towards identifying Source credibility on Information Leakage in Digital Gadget Market
- Title（参考訳）: デジタルガジェット市場における情報漏洩源の信頼性確保に向けて
- Authors: Neha Kumaru, Garvit Gupta, Shreyas Mongia, Shubham Singh, Ponnurangam Kumaraguru, Arun Balaji Buduru,
- Abstract要約: 今後のデバイスの詳細に関する信用的なリークは、各組織に多大な金銭的損害を与える可能性がある。
本稿では,Webブログのリーク記事の見出しとそれに対応する公式プレスリリースの分析を行う。
我々は、手動で注釈付けされた結果に対して82.14%の精度で、進化するスマートフォン名を取得するためにカスタムNERモデルを訓練する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.502411901869124
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The use of Social media to share content is on a constant rise. One of the capsize effect of information sharing on Social media includes the spread of sensitive information on the public domain. With the digital gadget market becoming highly competitive and ever-evolving, the trend of an increasing number of sensitive posts leaking information on devices in social media is observed. Many web-blogs on digital gadget market have mushroomed recently, making the problem of information leak all pervasive. Credible leaks on specifics of an upcoming device can cause a lot of financial damage to the respective organization. Hence, it is crucial to assess the credibility of the platforms that continuously post about a smartphone or digital gadget leaks. In this work, we analyze the headlines of leak web-blog posts and their corresponding official press-release. We first collect 54, 495 leak and press-release headlines for different smartphones. We train our custom NER model to capture the evolving smartphone names with an accuracy of 82.14% on manually annotated results. We further propose a credibility score metric for the web-blog, based on the number of falsified and authentic smartphone leak posts.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアを使ってコンテンツをシェアすることは、絶え間なく増えている。
ソーシャルメディアにおける情報共有のカプセル化効果の1つは、公共ドメインにおける機密情報の拡散である。
デジタルガジェット市場は競争力が高く、絶え間なく発展していく中で、ソーシャルメディアのデバイスに情報を漏らすセンシティブな投稿が増えつつある傾向が観察されている。
デジタルガジェット市場では、情報漏えいが広まっています。
今後のデバイスの詳細に関する信用的なリークは、各組織に多大な金銭的損害を与える可能性がある。
したがって、スマートフォンやデジタルガジェットのリークを継続的に投稿するプラットフォームの信頼性を評価することが不可欠である。
本稿では,Webブログのリーク記事の見出しとそれに対応する公式プレスリリースの分析を行う。
われわれはまず54,495件のリークとプレスリリースの見出しをさまざまなスマートフォン向けに収集した。
我々は、手動で注釈付けされた結果に対して82.14%の精度で、進化するスマートフォン名を取得するためにカスタムNERモデルを訓練する。
さらに,偽造・真偽のスマートフォンリーク投稿数に基づいて,Webブログの信頼性スコア尺度を提案する。
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