論文の概要: CONNECTOR: Enhancing the Traceability of Decentralized Bridge Applications via Automatic Cross-chain Transaction Association
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.04937v1
- Date: Sun, 8 Sep 2024 00:52:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-10 20:00:10.405175
- Title: CONNECTOR: Enhancing the Traceability of Decentralized Bridge Applications via Automatic Cross-chain Transaction Association
- Title（参考訳）: CONNECTOR: 自動チェーントランザクションアソシエーションによる分散型ブリッジアプリケーションのトレーサビリティ向上
- Authors: Dan Lin, Jiajing Wu, Yuxin Su, Ziye Zheng, Yuhong Nan, Zibin Zheng,
- Abstract要約: クロスチェーントランザクションアソシエーションは、ブリッジDAppによって実行されるユニークなトランザクションを特定し、マッチングする。
橋梁スマートコントラクトに基づくクロスチェーントランザクションアソシエーション分析手法であるCONNECTORを提案する。
各種橋梁における実環境実験を行い, 実環境における CONNECTOR の有効性を実証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.765477747143432
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Decentralized bridge applications are important software that connects various blockchains and facilitates cross-chain asset transfer in the decentralized finance (DeFi) ecosystem which currently operates in a multi-chain environment. Cross-chain transaction association identifies and matches unique transactions executed by bridge DApps, which is important research to enhance the traceability of cross-chain bridge DApps. However, existing methods rely entirely on unobservable internal ledgers or APIs, violating the open and decentralized properties of blockchain. In this paper, we analyze the challenges of this issue and then present CONNECTOR, an automated cross-chain transaction association analysis method based on bridge smart contracts. Specifically, CONNECTOR first identifies deposit transactions by extracting distinctive and generic features from the transaction traces of bridge contracts. With the accurate deposit transactions, CONNECTOR mines the execution logs of bridge contracts to achieve withdrawal transaction matching. We conduct real-world experiments on different types of bridges to demonstrate the effectiveness of CONNECTOR. The experiment demonstrates that CONNECTOR successfully identifies 100% deposit transactions, associates 95.81% withdrawal transactions, and surpasses methods for CeFi bridges. Based on the association results, we obtain interesting findings about cross-chain transaction behaviors in DeFi bridges and analyze the tracing abilities of CONNECTOR to assist the DeFi bridge apps.
- Abstract（参考訳）: 分散ブリッジアプリケーションは、さまざまなブロックチェーンを接続し、現在マルチチェーン環境で運用されている分散ファイナンス(DeFi)エコシステムにおけるクロスチェーンアセット転送を促進する重要なソフトウェアである。
クロスチェーントランザクションアソシエーションは、クロスチェーンブリッジDAppsのトレーサビリティを高める重要な研究であるブリッジDAppsによって実行されるユニークなトランザクションを特定し、一致させる。
しかし、既存のメソッドは完全に監視不能な内部台帳やAPIに依存しており、ブロックチェーンのオープンで分散化されたプロパティを侵害している。
本稿では,この問題の課題を分析し,橋渡しスマートコントラクトに基づくクロスチェーントランザクションアソシエーション分析手法であるCONNECTORについて述べる。
特に、CONNECTORは、ブリッジ契約のトランザクショントレースから特徴的で汎用的な特徴を抽出することで、最初に預金取引を識別する。
正確な預金取引により、CONNECTORは、離脱取引マッチングを達成するためにブリッジ契約の実行ログをマイニングする。
各種橋梁における実環境実験を行い, 実環境における CONNECTOR の有効性を実証する。
この実験は、CONNECTORが100%の預金取引を識別し、95.81%の引き出し取引を関連付け、CeFiブリッジの手法を超越していることを示した。
関連付けの結果から,DeFiブリッジにおけるクロスチェーントランザクションの挙動に関する興味深い知見を得るとともに,ConNECTORのトレース機能を分析して,DeFiブリッジアプリを支援する。
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