論文の概要: Rs4rs: Semantically Find Recent Publications from Top Recommendation System-Related Venues

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.05570v2
• Date: Wed, 11 Sep 2024 07:51:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-10 15:56:15.206907
• Title: Rs4rs: Semantically Find Recent Publications from Top Recommendation System-Related Venues
• Title（参考訳）: Rs4rs: トップレコメンデーションシステム関連ベネから最新の発表を逐次発見
• Authors: Tri Kurniawan Wijaya, Edoardo D'Amico, Gabor Fodor, Manuel V. Loureiro,
• Abstract要約: Rs4rsは、Recommender Systemsに関連するトップカンファレンスやジャーナルの最近の論文のセマンティック検索を実行するように設計されたWebアプリケーションである。 Rs4rsはユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供することでこれらの問題に対処し、研究者は興味のあるトピックを入力し、Recommender Systemsのトップ会場から最新の関連論文のリストを受け取ることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2812395851874055
• License:
• Abstract: Rs4rs is a web application designed to perform semantic search on recent papers from top conferences and journals related to Recommender Systems. Current scholarly search engine tools like Google Scholar, Semantic Scholar, and ResearchGate often yield broad results that fail to target the most relevant high-quality publications. Moreover, manually visiting individual conference and journal websites is a time-consuming process that primarily supports only syntactic searches. Rs4rs addresses these issues by providing a user-friendly platform where researchers can input their topic of interest and receive a list of recent, relevant papers from top Recommender Systems venues. Utilizing semantic search techniques, Rs4rs ensures that the search results are not only precise and relevant but also comprehensive, capturing papers regardless of variations in wording. This tool significantly enhances research efficiency and accuracy, thereby benefitting the research community and public by facilitating access to high-quality, pertinent academic resources in the field of Recommender Systems. Rs4rs is available at https://rs4rs.com.
• Abstract（参考訳）: Rs4rsは、Recommender Systemsに関連するトップカンファレンスやジャーナルの最近の論文のセマンティック検索を実行するように設計されたWebアプリケーションである。 Google Scholar、Semantic Scholar、ResearchGateといった現在の学術的な検索エンジンツールは、しばしば、最も関連性の高い高品質の出版物をターゲットにしない幅広い結果をもたらす。 さらに、個人会議やジャーナルのウェブサイトを手動で訪問することは、主に構文検索のみをサポートする時間を要するプロセスである。 Rs4rsはユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供することでこれらの問題に対処し、研究者は興味のあるトピックを入力し、Recommender Systemsのトップ会場から最新の関連論文のリストを受け取ることができる。 意味探索技術を利用すると、Rs4rsは検索結果が正確で関連性の高いだけでなく包括的でもあることを保証する。 このツールは、研究効率と精度を大幅に向上させ、Recommender Systemsの分野における高品質で関連する学術リソースへのアクセスを容易にすることで、研究コミュニティと公共の利益を得る。 Rs4rsはhttps://rs4rs.comで入手できる。

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