Fugu-MT 論文翻訳(概要): Polynomial Methods for Ensuring Data Integrity in Financial Systems

論文の概要: Polynomial Methods for Ensuring Data Integrity in Financial Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.07490v1
Date: Sun, 8 Sep 2024 08:45:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-13 20:50:00.490453
Title: Polynomial Methods for Ensuring Data Integrity in Financial Systems
Title（参考訳）: 金融システムにおけるデータの整合性確保のための多項式法
Authors: Ignacio Brasca,
Abstract要約: 本稿では,指標と次元をまたいだデータの整合性を維持する手法を用いて,ロバストな手法を提案する。データ整合性は複雑なシステム、特に金融プラットフォームにおいて重要な要件である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Ensuring data integrity is a critical requirement in complex systems, especially in financial platforms where vast amounts of data must be consistently accurate and reliable. This paper presents a robust approach using polynomial interpolation methods to maintain data integrity across multiple indicators and dimensions.
Abstract（参考訳）: データ完全性を保証することは、複雑なシステム、特に大量のデータが一貫して正確で信頼性の高い金融プラットフォームにおいて重要な要件である。本稿では,多項式補間法を用いて複数の指標や次元にわたってデータの整合性を維持する頑健な手法を提案する。

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