論文の概要: Extending predictive process monitoring for collaborative processes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.09212v1
• Date: Fri, 13 Sep 2024 21:56:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-17 21:59:04.670622
• Title: Extending predictive process monitoring for collaborative processes
• Title（参考訳）: 協調プロセスのための予測プロセス監視の拡張
• Authors: Daniel Calegari, Andrea Delgado,
• Abstract要約: 予測プロセス監視は、過去のインスタンスから実行データを利用して、現在のケースの実行を予測する。 予防措置を講じるプロセスの逸脱、違反、遅延を予知するために、次の活動と残り時間の予測を行うことが可能である。 本研究では,このタイプのプロセスの特異性を考慮した,従来のプロセス予測の協調プロセスの拡張を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9208007322096533
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Process mining on business process execution data has focused primarily on orchestration-type processes performed in a single organization (intra-organizational). Collaborative (inter-organizational) processes, unlike those of orchestration type, expand several organizations (for example, in e-Government), adding complexity and various challenges both for their implementation and for their discovery, prediction, and analysis of their execution. Predictive process monitoring is based on exploiting execution data from past instances to predict the execution of current cases. It is possible to make predictions on the next activity and remaining time, among others, to anticipate possible deviations, violations, and delays in the processes to take preventive measures (e.g., re-allocation of resources). In this work, we propose an extension for collaborative processes of traditional process prediction, considering particularities of this type of process, which add information of interest in this context, for example, the next activity of which participant or the following message to be exchanged between two participants.
• Abstract（参考訳）: ビジネスプロセスの実行データに対するプロセスマイニングは、主に単一の組織(組織内)で実行されるオーケストレーションタイプのプロセスに焦点を当てています。 オーケストレーションのタイプとは異なり、協調的(組織間)なプロセスは、いくつかの組織(例えばe-Government)を拡張し、その実装とそれらの実行の発見、予測、分析の複雑さとさまざまな課題を追加します。 予測プロセス監視は、過去のインスタンスから実行データを利用して、現在のケースの実行を予測する。 予防措置(資源の再配置など)を行うプロセスの逸脱、違反、遅延を予知するために、次の活動と残り時間を予測することが可能である。 本稿では,従来のプロセス予測の協調的プロセスの拡張について提案する。このようなプロセスの特異性を考慮し,このコンテキストにおける関心情報,例えば,参加者の次の活動や後続のメッセージが2人の参加者間で交換される,などを提案する。

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