論文の概要: On the Composition of the Long Tail of Business Processes: Implications from a Process Mining Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.13188v1
• Date: Thu, 26 Nov 2020 09:04:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-22 22:43:58.301471
• Title: On the Composition of the Long Tail of Business Processes: Implications from a Process Mining Study
• Title（参考訳）: ビジネスプロセスの長期化の構成について:プロセスマイニング研究から
• Authors: Marcus Fischer, Adrian Hofmann, Florian Imgrund, Christian Janiesch, Axel Winkelmann
• Abstract要約: ディジタルトランスフォーメーション(Digital transformation)は、企業に対して、現在の顧客ニーズを満たすためのプロセスの再考を迫る。BPM(Business Process Management)は、この変革を構造化し、対処する手段を提供する。 BPMに対するほとんどのアプローチは、複雑さとリソースの制限のために、一度に最適化できるプロセスの数を制限する。 この欠点を調査すると、ビジネスプロセスの長い尾根の概念は、重要なプロセスを集中的に管理すると同時に、実行場所にあるプロセスの大部分を漸進的に改善するハイブリッドなアプローチを示唆します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Digital transformation forces companies to rethink their processes to meet current customer needs. Business Process Management (BPM) can provide the means to structure and tackle this change. However, most approaches to BPM face restrictions on the number of processes they can optimize at a time due to complexity and resource restrictions. Investigating this shortcoming, the concept of the long tail of business processes suggests a hybrid approach that entails managing important processes centrally, while incrementally improving the majority of processes at their place of execution. This study scrutinizes this observation as well as corresponding implications. First, we define a system of indicators to automatically prioritize processes based on execution data. Second, we use process mining to analyze processes from multiple companies to investigate the distribution of process value in terms of their process variants. Third, we examine the characteristics of the process variants contained in the short head and the long tail to derive and justify recommendations for their management. Our results suggest that the assumption of a long-tailed distribution holds across companies and indicators and also applies to the overall improvement potential of processes and their variants. Across all cases, process variants in the long tail were characterized by fewer customer contacts, lower execution frequencies, and a larger number of involved stakeholders, making them suitable candidates for distributed improvement.
• Abstract（参考訳）: ディジタルトランスフォーメーションは、企業に対して、現在の顧客ニーズを満たすためのプロセスの再考を迫る。 ビジネスプロセス管理(BPM)は、この変化を構造化し、対処する手段を提供することができます。 しかし、bpmに対するほとんどのアプローチは、複雑さとリソース制限のため、一度に最適化できるプロセス数に制限を受ける。 この欠点を調査すると、ビジネスプロセスのロングテールの概念は、重要なプロセスを集中的に管理し、実行時にプロセスの大部分を段階的に改善するハイブリッドアプローチを示唆する。 この研究はこの観察と対応する意味を精査している。 まず、実行データに基づいてプロセスを自動的に優先順位付けする指標システムを定義する。 第2に、プロセスマイニングを用いて、複数の企業のプロセスを分析し、プロセスバリエーションの観点からプロセス価値の分布を調べる。 第3に,ショートヘッドとロングテールに含まれるプロセス変種の特徴について検討し,その管理のレコメンデーションを導出し,正当化する。 以上の結果から,ロングテール分布の仮定は企業や指標にまたがって存在し,プロセスとその変種全体の改善可能性にも適用できることが示唆された。 いずれの場合も、ロングテールのプロセス変種は顧客との接触が少なく、実行頻度が低く、利害関係者の数が多く、分散改善の候補として適していた。

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