論文の概要: Control-flow Reconstruction Attacks on Business Process Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.10986v1
• Date: Tue, 17 Sep 2024 08:42:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-18 17:28:59.440310
• Title: Control-flow Reconstruction Attacks on Business Process Models
• Title（参考訳）: ビジネスプロセスモデルにおける制御-フロー再構成攻撃
• Authors: Henrik Kirchmann, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Felix Mannhardt, Matthias Weidlich,
• Abstract要約: この研究は、プロセスモデルに基づいて、このような再構築の試みを経験的に調査した最初のものである。 本稿では,プロセスツリーからの制御フローを再構築する様々なプレイアウト戦略を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5602253012485656
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Process models may be automatically generated from event logs that contain as-is data of a business process. While such models generalize over the control-flow of specific, recorded process executions, they are often also annotated with behavioural statistics, such as execution frequencies.Based thereon, once a model is published, certain insights about the original process executions may be reconstructed, so that an external party may extract confidential information about the business process. This work is the first to empirically investigate such reconstruction attempts based on process models. To this end, we propose different play-out strategies that reconstruct the control-flow from process trees, potentially exploiting frequency annotations. To assess the potential success of such reconstruction attacks on process models, and hence the risks imposed by publishing them, we compare the reconstructed process executions with those of the original log for several real-world datasets.
• Abstract（参考訳）: ビジネスプロセスのas-isデータを含むイベントログから、プロセスモデルを自動的に生成することも可能だ。 このようなモデルは、特定の記録されたプロセス実行の制御フローを一般化するが、実行頻度などの行動統計学でも注釈付けされることが多く、モデルが公開されると、元のプロセス実行に関する特定の洞察が再構築され、外部の関係者がビジネスプロセスに関する機密情報を抽出することができる。 この研究は、プロセスモデルに基づいて、このような再構築の試みを経験的に調査した最初のものである。 この目的のために,プロセスツリーからの制御フローを再構築する様々なプレイアウト戦略を提案する。 プロセスモデルに対するこのような再構築攻撃の可能性を評価し、その結果、それらを公開することによって生じるリスクを、複数の実世界のデータセットに対して元のログと比較する。

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