論文の概要: Inside Out or Not: Privacy Implications of Emotional Disclosure

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.11805v1
• Date: Wed, 18 Sep 2024 08:42:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-19 18:34:01.712371
• Title: Inside Out or Not: Privacy Implications of Emotional Disclosure
• Title（参考訳）: 内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面・内面
• Authors: Elham Naghizade, Kaixin Ji, Benjamin Tag, Flora Salim,
• Abstract要約: 個人の情報共有行動の促進における感情の役割について,特に都市部や社会的結びつきとの関連について検討した。 我々は、位置と時間、感情、および個人情報共有行動を統合する新しい方法論を採用する。 その結果、自己報告された感情は、遠い社会集団との個人的情報共有行動に影響を及ぼし、一方中立的な感情は、個人が密接な社会サークルとより正確な情報を共有することにつながることが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.667345087444936
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Privacy is dynamic, sensitive, and contextual, much like our emotions. Previous studies have explored the interplay between privacy and context, privacy and emotion, and emotion and context. However, there remains a significant gap in understanding the interplay of these aspects simultaneously. In this paper, we present a preliminary study investigating the role of emotions in driving individuals' information sharing behaviour, particularly in relation to urban locations and social ties. We adopt a novel methodology that integrates context (location and time), emotion, and personal information sharing behaviour, providing a comprehensive analysis of how contextual emotions affect privacy. The emotions are assessed with both self-reporting and electrodermal activity (EDA). Our findings reveal that self-reported emotions influence personal information-sharing behaviour with distant social groups, while neutral emotions lead individuals to share less precise information with close social circles, a pattern is potentially detectable with wrist-worn EDA. Our study helps lay the foundation for personalised emotion-aware strategies to mitigate oversharing risks and enhance user privacy in the digital age.
• Abstract（参考訳）: プライバシーは動的で、敏感で、文脈的です。 これまでの研究では、プライバシとコンテキスト、プライバシと感情、感情とコンテキストの相互作用について検討されてきた。 しかし、これらの側面の相互作用を同時に理解することには、大きなギャップが残っている。 本稿では,個人の情報共有行動,特に都市部や社会関係における感情の役割について予備的検討を行う。 我々は、文脈(位置と時間)、感情、個人の情報共有行動を統合する新しい方法論を採用し、文脈的感情がプライバシーにどのように影響するかを包括的に分析する。 感情は自己申告と電磁気活動(EDA)の両方で評価される。 以上の結果から,自己申告感情が遠隔社会集団と個人の情報共有行動に影響を及ぼすことが明らかとなった。一方,中立感情は個人に近縁な社会サークルとより正確でない情報を共有させる一方で,手首のEDAではパターンが検出できる可能性が示唆された。 我々の研究は、過度に共有されるリスクを軽減し、デジタル時代のユーザのプライバシーを高めるために、パーソナライズされた感情認識戦略の基礎を築くのに役立ちます。

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