論文の概要: MetaPix: A Data-Centric AI Development Platform for Efficient Management and Utilization of Unstructured Computer Vision Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12289v1
- Date: Wed, 18 Sep 2024 19:50:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-07 15:38:21.179459
- Title: MetaPix: A Data-Centric AI Development Platform for Efficient Management and Utilization of Unstructured Computer Vision Data
- Title（参考訳）: MetaPix: 構造化されていないコンピュータビジョンデータの効率的な管理と利用のためのデータ中心型AI開発プラットフォーム
- Authors: Sai Vishwanath Venkatesh, Atra Akandeh, Madhu Lokanath,
- Abstract要約: 私たちは、非構造化データに対する包括的なデータ管理ソリューションを提供する、データ中心のAIプラットフォームであるMetaPixを紹介します。
MetaPixは、データ取り込み、処理、ストレージ、バージョニング、ガバナンス、ディスカバリのための堅牢なツールを提供する。
本稿では,各MetaPixのコンセプトを詳細に考察し,それらがプラットフォームの目的にどのように貢献するかを説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: In today's world of advanced AI technologies, data management is a critical component of any AI/ML solution. Effective data management is vital for the creation and maintenance of high-quality, diverse datasets, which significantly enhance predictive capabilities and lead to smarter business solutions. In this work, we introduce MetaPix, a Data-centric AI platform offering comprehensive data management solutions specifically designed for unstructured data. MetaPix offers robust tools for data ingestion, processing, storage, versioning, governance, and discovery. The platform operates on four key concepts: DataSources, Datasets, Extensions and Extractors. A DataSource serves as MetaPix top level asset, representing a narrow-scoped source of data for a specific use. Datasets are MetaPix second level object, structured collections of data. Extractors are internal tools integrated into MetaPix's backend processing, facilitate data processing and enhancement. Additionally, MetaPix supports extensions, enabling integration with external third-party tools to enhance platform functionality. This paper delves into each MetaPix concept in detail, illustrating how they collectively contribute to the platform's objectives. By providing a comprehensive solution for managing and utilizing unstructured computer vision data, MetaPix equips organizations with a powerful toolset to develop AI applications effectively.
- Abstract（参考訳）: 今日の先進的なAIテクノロジの世界では、データ管理はAI/MLソリューションの重要なコンポーネントです。
効果的なデータ管理は、予測能力を著しく向上し、よりスマートなビジネスソリューションをもたらす、高品質で多様なデータセットの作成とメンテナンスに不可欠である。
本研究では,非構造化データに特化して設計された包括的データ管理ソリューションを提供する,データ中心型AIプラットフォームであるMetaPixを紹介する。
MetaPixは、データ取り込み、処理、ストレージ、バージョニング、ガバナンス、ディスカバリのための堅牢なツールを提供する。
このプラットフォームは、DataSources、Datasets、Extensions、Extractorsという4つの主要なコンセプトで運用されている。
DataSourceはMetaPixのトップレベルアセットとして機能し、特定の用途のために狭められたデータソースを表す。
データセットはMetaPix第2レベルのオブジェクトであり、構造化されたデータのコレクションである。
エクストラクタは、MetaPixのバックエンド処理に統合された内部ツールであり、データ処理と拡張を容易にする。
さらに、MetaPixは拡張をサポートし、外部のサードパーティツールとの統合によってプラットフォーム機能の拡張を可能にしている。
本稿では,各MetaPixのコンセプトを詳細に考察し,それらがプラットフォームの目的にどのように貢献するかを説明する。
構造化されていないコンピュータビジョンデータを管理するための包括的なソリューションを提供することで、MetaPixはAIアプリケーションを効果的に開発するための強力なツールセットを組織に提供する。
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