論文の概要: Large Language Model-Enhanced Interactive Agent for Public Education on Newborn Auricular Deformities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12984v2
• Date: Mon, 23 Sep 2024 02:10:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-07 12:25:44.178516
• Title: Large Language Model-Enhanced Interactive Agent for Public Education on Newborn Auricular Deformities
• Title（参考訳）: 新生児耳介異常に対する大規模言語モデルによる対話型エージェントの開発
• Authors: Shuyue Wang, Liujie Ren, Tianyao Zhou, Lili Chen, Tianyu Zhang, Yaoyao Fu, Shuo Wang,
• Abstract要約: 耳介変形は、心身障害や聴覚障害の長期的悪影響を持つ新生児によく見られる。 Baidu Inc.のErnieの大規模言語モデルの助けを借りて、対話型エージェントの実現を導き出した。 アップロードされた画像に対応する耳介変形の種類を検出するのに十分な知能である。 耳介変形の知識の普及に関して、このエージェントは両親に病気の専門的な提案をすることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.396700717621085
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Auricular deformities are quite common in newborns with potential long-term negative effects of mental and even hearing problems.Early diagnosis and subsequent treatment are critical for the illness; yet they are missing most of the time due to lack of knowledge among parents. With the help of large language model of Ernie of Baidu Inc., we derive a realization of interactive agent. Firstly, it is intelligent enough to detect which type of auricular deformity corresponding to uploaded images, which is accomplished by PaddleDetection, with precision rate 75\%. Secondly, in terms of popularizing the knowledge of auricular deformities, the agent can give professional suggestions of the illness to parents. The above two effects are evaluated via tests on volunteers with control groups in the paper. The agent can reach parents with newborns as well as their pediatrician remotely via Internet in vast, rural areas with quality medical diagnosis capabilities and professional query-answering functions, which is good news for newborn auricular deformity and other illness that requires early intervention for better treatment.
• Abstract（参考訳）: 耳介変形は、心身障害や聴覚障害の長期的悪影響がある新生児において非常に一般的であり、早期診断とその後の治療は疾患にとって重要であるが、親の間での知識の欠如により、ほとんどの時間を失っている。 Baidu Inc.のErnieの大規模言語モデルの助けを借りて、対話型エージェントの実現を導き出した。 第一に、アップロードされた画像に対応する耳介変形の種類を検出するのに十分な知的であり、PaddleDetectionが精度75\%で達成している。 第二に、耳介変形の知識の普及に関して、そのエージェントは、その病気の専門的な提案を両親に与えることができる。 以上の2つの効果は,対照群を有するボランティアを対象に評価した。 このエージェントは、新生児および小児科医の両親に、高品質な医療診断能力と専門的な質問応答機能を備えた広範囲の地域において、インターネットを介して遠隔で連絡することができる。

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