Fugu-MT 論文翻訳(概要): Failures in Perspective-taking of Multimodal AI Systems

論文の概要: Failures in Perspective-taking of Multimodal AI Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.13929v1
Date: Fri, 20 Sep 2024 22:31:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-07 04:28:44.144109
Title: Failures in Perspective-taking of Multimodal AI Systems
Title（参考訳）: マルチモーダルAIシステムにおける視点決定の失敗
Authors: Bridget Leonard, Kristin Woodard, Scott O. Murray,
Abstract要約: 本研究は,マルチモーダルAIシステムにおける空間表現に関するこれまでの研究を拡張した。認知・発達科学の手法を応用し, GPT-4oの視点的能力を評価する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This study extends previous research on spatial representations in multimodal AI systems. Although current models demonstrate a rich understanding of spatial information from images, this information is rooted in propositional representations, which differ from the analog representations employed in human and animal spatial cognition. To further explore these limitations, we apply techniques from cognitive and developmental science to assess the perspective-taking abilities of GPT-4o. Our analysis enables a comparison between the cognitive development of the human brain and that of multimodal AI, offering guidance for future research and model development.
Abstract（参考訳）: 本研究は,マルチモーダルAIシステムにおける空間表現に関するこれまでの研究を拡張した。現在のモデルでは、画像からの空間情報の豊富な理解が示されていますが、この情報は、人間や動物の空間認知において使用されるアナログ表現とは異なる、命題表現に根ざしています。これらの限界をさらに探求するため,GPT-4oの視点決定能力を評価するために,認知・発達科学の手法を適用した。我々の分析は、人間の脳の認知発達とマルチモーダルAIの比較を可能にし、将来の研究とモデル開発のためのガイダンスを提供する。

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