論文の概要: Cyber-Physical Authentication Scheme for Secure V2G Transactions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.14008v3
- Date: Wed, 23 Oct 2024 16:22:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-07 04:06:38.375651
- Title: Cyber-Physical Authentication Scheme for Secure V2G Transactions
- Title（参考訳）: セキュアなV2Gトランザクションのためのサイバー物理認証方式
- Authors: Yunwang Chen, Yanmin Zhao, Siuming Yiu,
- Abstract要約: 電気自動車(EV)の急速な普及により、車両間通信(V2G)ネットワークにおける堅牢なサイバーセキュリティ対策の必要性が高まっている。
本稿では,ブロックチェーンベースのV2Gシステム内でのPnC操作のプラグアンドチャージに適した,サイバー物理認証プロトコルとスマートコントラクトのトレーディングを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.649289493897674
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapid adoption of electric vehicles (EVs) globally has catalyzed the need for robust cybersecurity measures within vehicle-to-grid (V2G) networks. As these networks are increasingly being integrated into smart charging infrastructures, they also introduce new vulnerabilities that threaten grid stability and user privacy This paper proposes a cyber-physical authentication protocol and trading smart contract tailored to plug and charge (PnC) operations within blockchain-based V2G systems. The protocol leverages advanced cryptographic techniques and blockchain to ensure secure, transparent, and tamper-proof energy transactions between EVs and charging stations. Key contributions include the development of a cyber-physical authentication method, the implementation of a smart contract framework for secure energy trading, and a detailed security and privacy analysis. The proposed protocol effectively mitigates risks such as man-in-the-middle (MitM) attacks and replay attacks while preserving user anonymity and data integrity.
- Abstract（参考訳）: 電気自動車(EV)の急速な普及により、車両間通信(V2G)ネットワークにおける堅牢なサイバーセキュリティ対策の必要性が高まっている。
この論文では、ブロックチェーンベースのV2Gシステム内のPnC操作を接続して充電するように設計された、サイバー物理認証プロトコルとスマートコントラクトのトレーディングを提案する。
このプロトコルは、高度な暗号化技術とブロックチェーンを活用して、EVと充電ステーション間のセキュアで透明でタンパーセーフなエネルギートランザクションを保証する。
主な貢献は、サイバー物理認証手法の開発、安全なエネルギー取引のためのスマートコントラクトフレームワークの実装、詳細なセキュリティとプライバシ分析である。
提案プロトコルは、ユーザ匿名性とデータの整合性を保ちながら、中間者攻撃やリプレイ攻撃などのリスクを効果的に軽減する。
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