論文の概要: AI-Protected Blockchain-based IoT environments: Harnessing the Future of Network Security and Privacy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13847v1
- Date: Wed, 22 May 2024 17:14:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-24 21:02:51.557448
- Title: AI-Protected Blockchain-based IoT environments: Harnessing the Future of Network Security and Privacy
- Title（参考訳）: AIが監視するブロックチェーンベースのIoT環境 - ネットワークセキュリティとプライバシの未来を損なう
- Authors: Ali Mohammadi Ruzbahani,
- Abstract要約: 本稿では,ブロックチェーン対応IoTシステムにおいて,人工知能が果たす重要な役割について考察する。
AIと組み合わせると、これらのシステムはセキュリティプロトコルの自動化と最適化だけでなく、新しく進化するサイバー脅威に対応する能力を得る。
本稿は、AIによって強化されたブロックチェーン技術がIoT環境におけるネットワークセキュリティとプライバシに革命をもたらす方法について、より深く理解することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Integrating blockchain technology with the Internet of Things offers transformative possibilities for enhancing network security and privacy in the contemporary digital landscape, where interconnected devices and expansive networks are ubiquitous. This paper explores the pivotal role of artificial intelligence in bolstering blockchain-enabled IoT systems, potentially marking a significant leap forward in safeguarding data integrity and confidentiality across networks. Blockchain technology provides a decentralized and immutable ledger, ideal for the secure management of device identities and transactions in IoT networks. When coupled with AI, these systems gain the ability to not only automate and optimize security protocols but also adaptively respond to new and evolving cyber threats. This dual capability enhances the resilience of networks against cyber-attacks, a critical consideration as IoT devices increasingly permeate critical infrastructures. The synergy between AI and blockchain in IoT is profound. AI algorithms can analyze vast amounts of data from IoT devices to detect patterns and anomalies that may signify security breaches. Concurrently, blockchain can ensure that data records are tamper-proof, enhancing the reliability of AI-driven security measures. Moreover, this research evaluates the implications of AI-enhanced blockchain systems on privacy protection within IoT networks. IoT devices often collect sensitive personal data, making privacy a paramount concern. AI can facilitate the development of new protocols that ensure data privacy and user anonymity without compromising the functionality of IoT systems. Through comprehensive analysis and case studies, this paper aims to provide an in-depth understanding of how AI-enhanced blockchain technology can revolutionize network security and privacy in IoT environments.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術をモノのインターネットと統合することは、接続デバイスと拡張ネットワークがユビキタスである現代のデジタルランドスケープにおいて、ネットワークセキュリティとプライバシを強化するための変革的な可能性を提供します。
本稿では,ブロックチェーン対応IoTシステムにおいて,人工知能が果たす重要な役割について考察する。
ブロックチェーン技術は、IoTネットワークにおけるデバイスIDとトランザクションのセキュアな管理に理想的な、分散型で不変な台帳を提供する。
AIと組み合わせると、これらのシステムはセキュリティプロトコルの自動化と最適化だけでなく、新しく進化するサイバー脅威に適応的に対応できる。
この二重機能により、サイバー攻撃に対するネットワークのレジリエンスが向上する。
AIとIoTにおけるブロックチェーンの相乗効果は極めて重要である。
AIアルゴリズムは、IoTデバイスから大量のデータを分析して、セキュリティ侵害を示す可能性のあるパターンや異常を検出する。
同時にブロックチェーンは、データレコードの改ざんを確実にし、AIによるセキュリティ対策の信頼性を高める。
さらに、この研究は、IoTネットワーク内のプライバシ保護に対するAI強化ブロックチェーンシステムの影響を評価する。
IoTデバイスは機密性の高い個人情報を収集し、プライバシを最も懸念する。
AIは、IoTシステムの機能を損なうことなく、データのプライバシとユーザの匿名性を保証する新しいプロトコルの開発を容易にすることができる。
本稿では、包括的な分析とケーススタディを通じて、AIによって強化されたブロックチェーン技術がIoT環境におけるネットワークセキュリティとプライバシに革命をもたらす方法について、詳細な理解を提供することを目的とする。
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