論文の概要: Defending crosstalk-mediated quantum attacks using dynamical decoupling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.14598v1
- Date: Sun, 22 Sep 2024 21:22:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-06 21:57:16.619103
- Title: Defending crosstalk-mediated quantum attacks using dynamical decoupling
- Title(参考訳): 動的デカップリングを用いたクロストークによる量子攻撃の回避
- Authors: Devika Mehra, Amir Kalev,
- Abstract要約: ここ数年、量子コンピューティングの分野はアルゴリズム開発において大きな進歩を遂げ、新たな高度に達している。
企業や研究所は、フォールトトレラントな量子コンピュータの構築に積極的に取り組んでいる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.276240219662896
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the past few years, the field of quantum computing is reaching new heights with significant advancements in algorithm development. In parallel to rising research areas, companies and research labs are actively working to build fault-tolerant quantum computers which can help provide accurate and speedy results for the various experiments. The increasing demand for quantum computers necessitates the sharing of hardware to enable multi-tenancy for a broad user base. While this approach optimizes the utilization of limited quantum resources, it also introduces potential security vulnerabilities. In this paper we examine dynamical decoupling (DD) as a countermeasure to protect the legitimate circuit from such threats. We focus on crosstalk-mediated attacks on Grover's search algorithm. We find that, when compared to other countermeasures, DD successfully mitigates the attack and in some cases is able to improve the performance of the circuit beyond the level of no-attack. Thus our results emphasis the importance of incorporating DD into algorithm executions on multi-tenancy quantum hardware.
- Abstract(参考訳): ここ数年、量子コンピューティングの分野はアルゴリズム開発において大きな進歩を遂げ、新たな高度に達している。
上昇する研究分野と並行して、企業や研究所は、さまざまな実験の正確で迅速な結果を提供するために、フォールトトレラントな量子コンピュータの構築に積極的に取り組んでいる。
量子コンピュータの需要の増大は、幅広いユーザーベースのためにマルチテナントを可能にするためにハードウェアの共有を必要とする。
このアプローチは、限られた量子リソースの利用を最適化する一方で、潜在的なセキュリティ脆弱性も導入する。
本稿では,このような脅威から正規回路を保護する対策として動的デカップリング(DD)について検討する。
我々は,Groverの検索アルゴリズムに対するクロストークによる攻撃に焦点を当てた。
他の対策と比較してDDは攻撃の軽減に成功し、場合によってはノンアタック以上の回路性能を向上させることができる。
そこで本研究では,マルチテナンシ量子ハードウェア上でのアルゴリズム実行にDDを組み込むことの重要性を強調した。
関連論文リスト
- Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。
どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。
量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T09:32:07Z) - A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T14:09:41Z) - QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - Quantum-Error-Mitigated Detectable Byzantine Agreement with Dynamical
Decoupling for Distributed Quantum Computing [0.40792653193642503]
本稿では,先進的なエラー軽減手法を取り入れた量子ビザンチン合意プロトコルの強化について紹介する。
シミュレーションおよび実世界の量子デバイス、特にIBMの量子コンピュータの広範なテストは、我々のT-RExおよびDD適応の有効性の説得力のある証拠を提供する。
各種シナリオにおけるプロトコルのレジリエンスと有効性の向上を実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-06T13:39:26Z) - Designing Hash and Encryption Engines using Quantum Computing [2.348041867134616]
データセキュリティを強化するために,量子ベースのハッシュ関数と暗号化について検討する。
量子コンピューティングと古典的手法の統合は、量子コンピューティングの時代におけるデータ保護の可能性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T14:49:51Z) - Stealthy SWAPs: Adversarial SWAP Injection in Multi-Tenant Quantum
Computing [2.77390041716769]
効率的なハードウェア利用のための潜在的なソリューションとしてマルチテナントコンピューティング(MTC)が登場している。
本稿では,超伝導量子ハードウェアにおける MTC の脅威,すなわち MTC のコンパイル中の被害者プログラムにおける SWAP ゲートインジェクションを提案する。
SWAPオーバーヘッドでは,最大55%,中央値25%の上昇が報告されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T14:31:21Z) - Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid
System [56.39703478198019]
IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。
我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。
その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T21:54:28Z) - Optimizing Tensor Network Contraction Using Reinforcement Learning [86.05566365115729]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)と組み合わせた強化学習(RL)手法を提案する。
この問題は、巨大な検索スペース、重い尾の報酬分布、そして困難なクレジット割り当てのために非常に難しい。
GNNを基本方針として利用するRLエージェントが,これらの課題にどのように対処できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-18T21:45:13Z) - Effects of Dynamical Decoupling and Pulse-level Optimizations on IBM
Quantum Computers [0.0]
動的デカップリング(DD)は一般にデコヒーレンスエラーを抑制するために用いられる。
ハードウェアネイティブなパルス効率ゲートを作成することで、パルスレベルの最適化を改善することができる。
本稿では,一般的なDDシーケンスをすべて実装し,IBM量子チップの性能評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-04T13:37:24Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。