論文の概要: Grounded Computation & Consciousness: A Framework for Exploring Consciousness in Machines & Other Organisms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16036v1
- Date: Tue, 24 Sep 2024 12:34:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-26 05:56:20.079020
- Title: Grounded Computation & Consciousness: A Framework for Exploring Consciousness in Machines & Other Organisms
- Title(参考訳): 接地型計算と意識: 機械や他の生物の意識を探究するためのフレームワーク
- Authors: Ryan Williams,
- Abstract要約: 本稿では,意識のオントロジ的基盤の必要性について論じるとともに,計算記述をオントロジ的基質に基底付けるための形式的枠組みを導入する。
2つのシステム間の定性的経験の差を推定する手法が実証された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.9280059958992286
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Computational modeling is a critical tool for understanding consciousness, but is it enough on its own? This paper discusses the necessity for an ontological basis of consciousness, and introduces a formal framework for grounding computational descriptions into an ontological substrate. Utilizing this technique, a method is demonstrated for estimating the difference in qualitative experience between two systems. This framework has wide applicability to computational theories of consciousness.
- Abstract(参考訳): 計算モデリングは意識を理解する上で重要なツールであるが、それ自体で十分だろうか?
本稿では,意識のオントロジ的基盤の必要性について論じるとともに,計算記述をオントロジ的基質に基底付けるための形式的枠組みを導入する。
この手法を用いて,2つのシステム間の定性的経験の差を推定する手法が実証された。
この枠組みは、意識の計算理論に広く適用可能である。
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