Fugu-MT 論文翻訳(概要): MRI Radiomics for IDH Genotype Prediction in Glioblastoma Diagnosis

論文の概要: MRI Radiomics for IDH Genotype Prediction in Glioblastoma Diagnosis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16329v1
Date: Mon, 23 Sep 2024 20:34:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-27 08:51:05.859541
Title: MRI Radiomics for IDH Genotype Prediction in Glioblastoma Diagnosis
Title（参考訳）: グリオーマ診断におけるIDH遺伝子型予測のためのMRIラジオミクス
Authors: Stanislav Kozák,
Abstract要約: 本稿では,MRIの放射線学的利用の最近の進展について概説する。 Isocitrate dehydrogenase (IDH) 変異の同定に焦点が当てられ、グリオ芽腫とグレードIVアストロサイトーマの診断に重要なバイオマーカーである。
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License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Radiomics is a relatively new field which utilises automatically identified features from radiological scans. It has found a widespread application, particularly in oncology because many of the important oncological biomarkers are not visible to the naked eye. The recent advent of big data, including in medical imaging, and the development of new ML techniques brought the possibility of faster and more accurate oncological diagnosis. Furthermore, standardised mathematical feature extraction based on radiomics helps to eliminate possible radiologist bias. This paper reviews the recent development in the oncological use of MRI radiomic features. It focuses on the identification of the isocitrate dehydrogenase (IDH) mutation status, which is an important biomarker for the diagnosis of glioblastoma and grade IV astrocytoma.
Abstract（参考訳）: 放射能は、放射線スキャンから自動的に識別される特徴を利用する比較的新しい分野である。特に腫瘍学において重要な生物マーカーの多くは裸眼では見えないため、広く応用されている。医療画像などの最近のビッグデータの出現と新しいML技術の発展により、より高速で正確な腫瘍診断が可能になった。さらに、放射能に基づく数学的特徴抽出の標準化は、放射線学者のバイアスをなくすのに役立つ。本稿では,MRIの放射線学的利用の最近の進展について概説する。 Isocitrate dehydrogenase (IDH) 変異の同定に焦点が当てられ、グリオ芽腫とグレードIVアストロサイトーマの診断に重要なバイオマーカーである。

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