論文の概要: Quantum Advantage in Distributed Sensing with Noisy Quantum Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.17089v1
- Date: Wed, 25 Sep 2024 16:55:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-09-27 02:44:18.388893
- Title: Quantum Advantage in Distributed Sensing with Noisy Quantum Networks
- Title(参考訳): ノイズ量子ネットワークを用いた分散センシングにおける量子アドバンテージ
- Authors: Allen Zang, Alexander Kolar, Alvin Gonzales, Joaquin Chung, Stephen K. Gray, Rajkumar Kettimuthu, Tian Zhong, Zain H. Saleem,
- Abstract要約: 分散センシングにおける量子優位性はノイズの多い量子ネットワークで実現できることを示す。
この量子的優位性には絡み合いが必要であるが、真の多部絡みは一般に不要である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 37.23288214515363
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We show that quantum advantage in distributed sensing can be achieved with noisy quantum networks. When using depolarized GHZ states as the probe, we derive a closed-form fidelity threshold to achieve advantage over the optimal local sensing strategy. The threshold indicates that while entanglement is needed for this quantum advantage, genuine multipartite entanglement is generally unnecessary. We further explore the impacts from imperfect local entanglement generation and local measurement constraint, and our results imply that the quantum advantage is more robust against quantum network imperfections than local operation errors. Finally, we demonstrate that the quantum advantage in distributed sensing can be achieved with a three-node quantum network using practical protocol stacks through simulations with SeQUeNCe, an open-source, customizable quantum network simulator.
- Abstract(参考訳): 分散センシングにおける量子優位性はノイズの多い量子ネットワークで実現できることを示す。
偏極型GHZ状態をプローブとして用いると、最適局所センシング戦略よりも有利となるように閉形式忠実度しきい値が導出される。
この閾値は、この量子優位性には絡み合いが必要であるが、真の多部絡みは一般に不要であることを示している。
さらに,不完全な局所的絡み合いの発生と局所的な測定制約の影響について検討し,量子的優位性は局所的な演算誤差よりも量子ネットワークの不完全性に対してより堅牢であることを示す。
最後に、分散センシングにおける量子優位性は、オープンソースのカスタマイズ可能な量子ネットワークシミュレータであるSeQUeNCeによるシミュレーションにより、実用的なプロトコルスタックを使用して3ノードの量子ネットワークで達成できることを実証する。
関連論文リスト
- No quantum advantage without classical communication: fundamental limitations of quantum networks [0.0]
両部絡み合いの長距離分布に依存する量子ネットワークが,局所演算と共有ランダム性とを組み合わさって,関連する量子優位性を達成できないことを示す。
具体的には、これらのネットワークは、グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー状態やクラスター状態のような、資源の多い量子状態の調製に役立ちません。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-12T15:30:02Z) - Quantum Advantage: A Single Qubit's Experimental Edge in Classical Data Storage [5.669806907215807]
我々は,古典情報記憶における基本量子システムの有効性を確立するためのフォトニック量子プロセッサの実験を行った。
我々の研究は、短期量子技術における即時応用の道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-05T05:09:32Z) - Guarantees on the structure of experimental quantum networks [105.13377158844727]
量子ネットワークは、セキュアな通信、ネットワーク量子コンピューティング、分散センシングのためのマルチパーティ量子リソースと多数のノードを接続し、供給する。
これらのネットワークのサイズが大きくなるにつれて、認証ツールはそれらの特性に関する質問に答える必要がある。
本稿では,ある量子ネットワークにおいて特定の相関が生成できないことを保証するための一般的な方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-04T19:00:00Z) - Quantum-enhanced metrology with network states [8.515162179098382]
我々は、大域的パラメータを推定するために量子ネットワーク状態を使用する場合の性能を制限する一般境界を証明した。
我々の研究は量子ネットワークにおける量子力学の限界と可能性の両方を確立している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-15T09:46:35Z) - On the Characterization of Quantum Flip Stars with Quantum Network
Tomography [11.545489116237102]
量子ネットワークトモグラフィー(Quantum Network Tomography)は、エンドツーエンドの測定を通じて、量子ネットワーク内のチャネルノイズを特徴づける手法である。
本研究では,1つの非自明なパウリ演算子を特徴とする量子チャネルによって形成される量子スターネットワークのネットワークトモグラフィープロトコルを提案する。
本研究は、状態分布と測定を別々に設計したトモグラフィープロトコルを導入することにより、量子ビットフリップ星ネットワークのエンドツーエンド特性をさらに向上させるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-12T00:18:15Z) - The Quantum Internet: an Efficient Stabilizer states Distribution Scheme [0.0]
量子ネットワークは量子技術の主要な部分を占める。
量子チップのスケーラブルなモジュラーアーキテクチャを提供することで、量子コンピューティングを大幅に強化する。
彼らは将来の量子インターネットのバックボーンを提供し、セキュリティのマージンを高くする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T08:53:38Z) - Multi-User Entanglement Distribution in Quantum Networks Using Multipath
Routing [55.2480439325792]
マルチパスルーティングを活用することで,マルチユーザアプリケーションの絡み合い率を高める3つのプロトコルを提案する。
これらのプロトコルは、制限された量子メモリや確率的絡み合い生成を含む、NISQ制約のある量子ネットワーク上で評価される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-06T18:06:00Z) - Enhancing Quantum Annealing via entanglement distribution [1.1470070927586018]
量子アニーリングは、いくつかの最適化問題に対処するための強力なツールであることが証明されている。
その性能は、基礎となる量子ハードウェアの接続性に大きく影響している。
本稿では,非局所結合を実装する手法を記述することによって,これらの問題に対処する新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-05T18:18:58Z) - QuanGCN: Noise-Adaptive Training for Robust Quantum Graph Convolutional
Networks [124.7972093110732]
本稿では,ノード間の局所的なメッセージパッシングをクロスゲート量子演算のシーケンスで学習する量子グラフ畳み込みネットワーク(QuanGCN)を提案する。
現代の量子デバイスから固有のノイズを緩和するために、ノードの接続をスパーズするためにスパース制約を適用します。
我々のQuanGCNは、いくつかのベンチマークグラフデータセットの古典的なアルゴリズムよりも機能的に同等か、さらに優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-09T21:43:16Z) - Efficient Bipartite Entanglement Detection Scheme with a Quantum
Adversarial Solver [89.80359585967642]
パラメータ化量子回路で完了した2プレーヤゼロサムゲームとして,両部絡み検出を再構成する。
このプロトコルを線形光ネットワーク上で実験的に実装し、5量子量子純状態と2量子量子混合状態の両部絡み検出に有効であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-15T09:46:45Z) - Learnability of the output distributions of local quantum circuits [53.17490581210575]
2つの異なるオラクルモデルにおいて、量子回路Bornマシンの学習可能性について検討する。
我々はまず,超対数深度クリフォード回路の出力分布がサンプル効率良く学習できないという負の結果を示した。
より強力なオラクルモデル、すなわちサンプルに直接アクセスすると、局所的なクリフォード回路の出力分布は計算効率よくPACを学習可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-11T18:00:20Z) - Quantum Metrological Power of Continuous-Variable Quantum Networks [2.175441462022736]
多くの連続可変量子ネットワークは、遠方のノードにおける量子状態との絡み合いを提供する。
CV量子ネットワークが局所ビームスプリッタで構成されている場合であっても、深さが十分に大きい場合には量子エンハンスメントが達成可能であることを数値的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-29T18:01:03Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T14:01:40Z) - Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。
本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-30T12:19:27Z) - Entangling Quantum Generative Adversarial Networks [53.25397072813582]
量子生成逆数ネットワーク(量子GAN, EQ-GAN)のための新しいタイプのアーキテクチャを提案する。
EQ-GANはコヒーレントなエラーに対してさらなる堅牢性を示し、Google Sycamore超伝導量子プロセッサで実験的にEQ-GANの有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-30T20:38:41Z) - Direct Quantum Communications in the Presence of Realistic Noisy
Entanglement [69.25543534545538]
本稿では,現実的な雑音に依拠する新しい量子通信方式を提案する。
性能分析の結果,提案手法は競争力のあるQBER, 利得, 利得を提供することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-22T13:06:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。