論文の概要: Automated Detection and Analysis of Power Words in Persuasive Text Using Natural Language Processing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18033v1
- Date: Thu, 26 Sep 2024 16:38:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-27 22:26:48.134982
- Title: Automated Detection and Analysis of Power Words in Persuasive Text Using Natural Language Processing
- Title（参考訳）: 自然言語処理を用いた説得文中のパワーワードの自動検出と解析
- Authors: Sahil Garje,
- Abstract要約: 本研究では,文中のパワーワードの自動検出と解析手法を提案する。
与えられたテキスト中のパワーワードの存在と頻度を識別することにより、感情や読者エンゲージメントに対するパワーワードの影響を分類し分析することを目指している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Power words are terms that evoke strong emotional responses and significantly influence readers' behavior, playing a crucial role in fields like marketing, politics, and motivational writing. This study proposes a methodology for the automated detection and analysis of power words in persuasive text using a custom lexicon and the TextBlob library in Python. By identifying the presence and frequency of power words within a given text, we aim to classify and analyze their impact on sentiment and reader engagement. This research examines diverse datasets across various domains to provide insights into the effectiveness of power words, offering practical applications for content creators, advertisers, and policymakers.
- Abstract（参考訳）: 力強い言葉は強い感情的な反応を引き起こし、読者の行動に大きな影響を与え、マーケティング、政治、動機づけなどの分野において重要な役割を果たす言葉である。
本研究では,Pythonのカスタム辞書とTextBlobライブラリを用いた説得文中のパワーワードの自動検出と解析手法を提案する。
与えられたテキスト中のパワーワードの存在と頻度を識別することにより、感情や読者エンゲージメントに対するパワーワードの影響を分類し分析することを目指している。
本研究は、様々な領域にまたがる多様なデータセットを調査し、パワーワードの有効性についての洞察を提供し、コンテンツクリエーター、広告主、政策立案者に実践的な応用を提供する。
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