論文の概要: Prioritizing Risk Factors in Media Entrepreneurship on Social Networks: Hybrid Fuzzy Z-Number Approaches for Strategic Budget Allocation and Risk Management in Advertising Construction Campaigns

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18976v1
• Date: Fri, 13 Sep 2024 05:10:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-06 16:06:02.105336
• Title: Prioritizing Risk Factors in Media Entrepreneurship on Social Networks: Hybrid Fuzzy Z-Number Approaches for Strategic Budget Allocation and Risk Management in Advertising Construction Campaigns
• Title（参考訳）: ソーシャル・ネットワークにおけるメディア・エントレプレナーシップにおけるリスク要因の優先順位付け:戦略予算配分と広告キャンペーンにおけるリスク管理のためのハイブリッドファジィZ-ナンバーアプローチ
• Authors: Ahmad Gholizadeh Lonbar, Hamidreza Hasanzadeh, Fahimeh Asgari, Hajar Kazemi Naeini, Roya Shomali, Saeed Asadi,
• Abstract要約: 複雑なオンラインメディアの普及はイデオロギー形成の過程を加速させた。 費用と効果の異なるメディアチャネルは、最適な資金配分を優先するジレンマを提示する。 マーケティングの生産性を高めるためには、すべてのチャネルに予算を分散してビジネス成果を最大化する方法を決定することが重要です。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The proliferation of complex online media has accelerated the process of ideology formation, influenced by stakeholders through advertising channels. The media channels, which vary in cost and effectiveness, present a dilemma in prioritizing optimal fund allocation. There are technical challenges in describing the optimal budget allocation between channels over time, which involves defining the finite vector structure of controls on the chart. To enhance marketing productivity, it's crucial to determine how to distribute a budget across all channels to maximize business outcomes like revenue and ROI. Therefore, the strategy for media budget allocation is primarily an exercise focused on cost and achieving goals, by identifying a specific framework for a media program. Numerous researchers optimize the achievement and frequency of media selection models to aid superior planning decisions amid complexity and vast information availability. In this study, we present a planning model using the media mix model for advertising construction campaigns. Additionally, a decision-making strategy centered on FMEA identifies and prioritizes financial risk factors of the media system in companies. Despite some limitations, this research proposes a decision-making approach based on Z-number theory. To address the drawbacks of the RPN score, the suggested decision-making methodology integrates Z-SWARA and Z-WASPAS techniques with the FMEA method.
• Abstract（参考訳）: 複雑なオンラインメディアの普及は、広告チャネルを通じて利害関係者の影響を受け、イデオロギー形成の過程を加速させてきた。 費用と効果の異なるメディアチャネルは、最適な資金配分を優先するジレンマを提示する。 チャート上の制御の有限ベクトル構造を定義することを含む、チャネル間の最適な予算配分を記述する際には、技術的な課題がある。 マーケティングの生産性を高めるためには、収益やROIといったビジネス成果を最大化するために、すべてのチャネルに予算を分散する方法を決定することが重要です。 したがって、メディア予算配分戦略は、主に、メディアプログラムの特定の枠組みを特定することによって、コストと目標達成に焦点を当てた演習である。 多くの研究者がメディア選択モデルの達成度と頻度を最適化し、複雑さと膨大な情報提供状況の中で優れた計画決定を支援する。 本研究では,広告建設キャンペーンにおけるメディアミックスモデルを用いた計画モデルを提案する。 さらに、FMEAを中心とした意思決定戦略は、企業におけるメディアシステムの金融リスク要因を特定し、優先順位付けする。 いくつかの制限があるにもかかわらず、本研究ではZ数理論に基づく意思決定アプローチを提案する。 提案手法は,Z-SWARA法とZ-WASPAS法をFMEA法と統合する。

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