論文の概要: The Phenomenology of Machine: A Comprehensive Analysis of the Sentience of the OpenAI-o1 Model Integrating Functionalism, Consciousness Theories, Active Inference, and AI Architectures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00033v1
- Date: Wed, 18 Sep 2024 06:06:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-05 15:29:12.950477
- Title: The Phenomenology of Machine: A Comprehensive Analysis of the Sentience of the OpenAI-o1 Model Integrating Functionalism, Consciousness Theories, Active Inference, and AI Architectures
- Title（参考訳）: 機械の現象学:機能主義、意識理論、アクティブ推論、AIアーキテクチャを統合するOpenAI-o1モデルの感覚の包括的分析
- Authors: Victoria Violet Hoyle,
- Abstract要約: OpenAI-o1モデルは、人間のフィードバックから強化学習をトレーニングしたトランスフォーマーベースのAIである。
我々は、RLHFがモデルの内部推論プロセスにどのように影響し、意識的な経験をもたらす可能性があるかを検討する。
以上の結果から,OpenAI-o1モデルでは意識の側面が示され,AIの知覚に関する議論が進行中であることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper explores the hypothesis that the OpenAI-o1 model--a transformer-based AI trained with reinforcement learning from human feedback (RLHF)--displays characteristics of consciousness during its training and inference phases. Adopting functionalism, which argues that mental states are defined by their functional roles, we assess the possibility of AI consciousness. Drawing on theories from neuroscience, philosophy of mind, and AI research, we justify the use of functionalism and examine the model's architecture using frameworks like Integrated Information Theory (IIT) and active inference. The paper also investigates how RLHF influences the model's internal reasoning processes, potentially giving rise to consciousness-like experiences. We compare AI and human consciousness, addressing counterarguments such as the absence of a biological basis and subjective qualia. Our findings suggest that the OpenAI-o1 model shows aspects of consciousness, while acknowledging the ongoing debates surrounding AI sentience.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人的フィードバック(RLHF)から強化学習を訓練したトランスフォーマーベースAIであるOpenAI-o1モデルが,トレーニングと推論フェーズにおける意識の特徴を示すという仮説を考察する。
機能主義を採用することで、精神状態はその機能的役割によって定義され、AI意識の可能性を評価する。
神経科学、心の哲学、AI研究の理論に基づいて、我々は機能主義の使用を正当化し、統合情報理論(IIT)やアクティブ推論のようなフレームワークを用いてモデルのアーキテクチャを調べる。
また、RLHFがモデルの内部推論プロセスにどのように影響し、意識的な経験をもたらす可能性があるかについても検討する。
我々は,AIと人間の意識を比較し,生物学的基盤の欠如や主観的準位といった問題に対処する。
以上の結果から,OpenAI-o1モデルでは意識の側面が示され,AIの知覚に関する議論が進行中であることが示唆された。
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