Fugu-MT 論文翻訳(概要): Social Conjuring: Multi-User Runtime Collaboration with AI in Building Virtual 3D Worlds

論文の概要: Social Conjuring: Multi-User Runtime Collaboration with AI in Building Virtual 3D Worlds

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00274v2
Date: Wed, 2 Oct 2024 17:34:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-05 06:35:59.514799
Title: Social Conjuring: Multi-User Runtime Collaboration with AI in Building Virtual 3D Worlds
Title（参考訳）: Social Conjuring: 仮想3Dワールド構築におけるAIとのマルチユーザランタイムコラボレーション
Authors: Amina Kobenova, Cyan DeVeaux, Samyak Parajuli, Andrzej Banburski-Fahey, Judith Amores Fernandez, Jaron Lanier,
Abstract要約: Social Conjurerは、AIによる動的3Dシーンの共同作成のためのフレームワークである。本稿では,AIモデルを3次元コンテンツ生成に組み込んだヒューマン中心インタフェースの設計における意味について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5152339192019113
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Generative artificial intelligence has shown promise in prompting virtual worlds into existence, yet little attention has been given to understanding how this process unfolds as social interaction. We present Social Conjurer, a framework for AI-augmented dynamic 3D scene co-creation, where multiple users collaboratively build and modify virtual worlds in real-time. Through an expanded set of interactions, including social and tool-based engagements as well as spatial reasoning, our framework facilitates the creation of rich, diverse virtual environments. Findings from a preliminary user study (N=12) provide insight into the user experience of this approach, how social contexts shape the prompting of spatial environments, and perspective on social applications of prompt-based 3D co-creation. In addition to highlighting the potential of AI-supported multi-user world creation and offering new pathways for AI-augmented creative processes in VR, this article presents a set of implications for designing human-centered interfaces that incorporate AI models into 3D content generation.
Abstract（参考訳）: 生成的人工知能は、仮想世界の存在を促進するという約束を示しているが、このプロセスがどのように社会的相互作用として展開するかを理解することにはほとんど注意が払われていない。我々は,AIを活用した動的3Dシーンの共同制作のためのフレームワークであるSocial Conjurerを紹介した。ソーシャルおよびツールベースのエンゲージメントや空間的推論など、幅広いインタラクションを通じて、当社のフレームワークは、リッチで多様な仮想環境の作成を促進する。予備的ユーザスタディ(N=12)からの発見は、このアプローチのユーザエクスペリエンス、社会的文脈が空間環境の促進をいかに形作るか、そして、プロンプトベースの3D共創の社会的応用に対する視点について、洞察を与える。この記事では、AIをサポートするマルチユーザの世界創造の可能性を強調し、VRにおけるAI強化された創造プロセスのための新しい経路を提供するとともに、AIモデルを3Dコンテンツ生成に組み込む、人間中心のインターフェースを設計するための一連の意味を示す。

関連論文リスト

Advancing Technology for Humanity and Earth (+Water+Air) [0.09532490631672424]
本論文は,eXtended Reality(XR)の概念を基礎とし,洗練するものである。 XRは様々な現実を補間する統一フレームワークである。我々は、サステナビリティ、ヘルスケア、フロントラインワーク、日常生活におけるXRの6つのコア特性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-30T06:08:07Z)
SOLAMI: Social Vision-Language-Action Modeling for Immersive Interaction with 3D Autonomous Characters [38.90959051732146]
SOLAMIは,3次元自律型キャラクタとの没入型インタラクションのための,初のエンドツーエンドのソーシャルビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデリングフレームワークである。本稿では,ユーザのマルチモーダル入力をベースとしたマルチモーダル応答(音声と動き)を生成するソーシャルVLAフレームワークを提案する。既存の動作データセットのみを用いて自動パイプラインによって生成された合成マルチモーダルなソーシャルインタラクションデータセットであるSynMSIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-29T18:53:40Z)
Generative AI for Accessible and Inclusive Extended Reality [20.669785157017486]
我々は、AIGCの潜在的なメリットと、包括的でアクセス可能な仮想環境を作成する上での課題についても論じる。具体的には,3Dモデリングの専門知識の不足,シンボルのみのメリット,マルチモーダル入力,3Dコンテンツ編集,3Dモデルアクセシビリティ,基礎モデル固有の課題について触れる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-31T10:43:43Z)
SpaceBlender: Creating Context-Rich Collaborative Spaces Through Generative 3D Scene Blending [19.06858242647237]
ユーザが提供する2Dイメージを,コンテキストに富んだ3D環境に変換するパイプラインであるSpaceBlenderを紹介する。参加者はSpaceBlenderが提供する親しみやすさとコンテキストを高く評価したが、生成環境の複雑さは注目された。そこで我々は,パイプライン改善の方向性を提案し,異なるシナリオに対するブレンド空間の価値と設計について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-20T22:27:31Z)
On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-26T16:09:39Z)
Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction [83.18367129924997]
エージェントAI(Agent AI)とは、視覚刺激や言語入力、その他の環境データを知覚できる対話型システムである。我々は,バーチャルリアリティやシミュレートされたシーンを容易に作成し,仮想環境内に具体化されたエージェントと対話できる未来を構想する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-07T19:11:18Z)
Beyond Reality: The Pivotal Role of Generative AI in the Metaverse [98.1561456565877]
本稿では、生成型AI技術がMetaverseをどう形成しているかを包括的に調査する。我々は、AI生成文字による会話インタフェースを強化しているChatGPTやGPT-3といったテキスト生成モデルの応用を探求する。また、現実的な仮想オブジェクトを作成する上で、Point-EやLumimithmicのような3Dモデル生成技術の可能性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-28T05:44:20Z)
ArK: Augmented Reality with Knowledge Interactive Emergent Ability [115.72679420999535]
基礎モデルから新しいドメインへの知識記憶の伝達を学習する無限エージェントを開発する。私たちのアプローチの核心は、Augmented Reality with Knowledge Inference Interaction (ArK)と呼ばれる新しいメカニズムである。我々のArKアプローチは,大規模な基礎モデルと組み合わせることで,生成された2D/3Dシーンの品質を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-01T17:57:01Z)
Artificial Intelligence for the Metaverse: A Survey [66.57225253532748]
まず、機械学習アルゴリズムやディープラーニングアーキテクチャを含むAIの予備と、メタバースにおけるその役割について紹介する。次に、メタバースの可能性を秘めた6つの技術的側面に関するAIベースの手法に関する包括的調査を行う。医療、製造業、スマートシティ、ゲームなどのAI支援アプリケーションは、仮想世界に展開するために研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-15T03:34:56Z)
PHASE: PHysically-grounded Abstract Social Events for Machine Social Perception [50.551003004553806]
私たちは、物理的に根拠のある抽象的なソーシャルイベント、フェーズのデータセットを作成します。フェーズは人間の実験によって検証され、人間は社会出来事において豊かな相互作用を知覚する。ベースラインモデルとして,最新のフィードフォワードニューラルネットワークよりも優れたベイズ逆計画手法SIMPLEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-02T18:44:57Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。