論文の概要: Vision Language Models See What You Want but not What You See

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00324v3
• Date: Sun, 22 Dec 2024 07:13:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 22:39:27.903484
• Title: Vision Language Models See What You Want but not What You See
• Title（参考訳）: 視覚言語モデルはあなたが望むものを見るが、見るものではない
• Authors: Qingying Gao, Yijiang Li, Haiyun Lyu, Haoran Sun, Dezhi Luo, Hokin Deng,
• Abstract要約: 他人の意図を知り、他人の視点をとることは、人間の知性の2つの中核的な構成要素である。 このような能力を持つ機械を浸透させることは、人間レベルの人工知能を構築するための重要なステップである。 視覚言語モデルにおける意図的理解と視点獲得について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.268588981925234
• License:
• Abstract: Knowing others' intentions and taking others' perspectives are two core components of human intelligence typically considered as instantiations of theory of mind. Infiltrating machines with these abilities is an important step towards building human-level artificial intelligence. We here investigate intentionality understanding and perspective-taking in Vision Language Models and, for the purpose, we have created IntentBench and PerspectBench datasets, which contain over 400 cognitive experiments grounded in real-world scenarios and classic cognitive tasks. Surprisingly, we find that VLMs achieve high performance in intentionality understanding but lower performance in perspective-taking using our two datasets. This challenges the common belief in the cognitive science literature that perspective-taking at the corresponding modality is necessary for intentionality understanding. See $\href{https://growing-ai-like-a-child.github.io/pages/Three%20Mountain%20Task/}{Website}$
• Abstract（参考訳）: 他人の意図を知り、他人の視点をとることは、人間の知性の2つの中核的な構成要素であり、典型的には心の理論のインスタンス化と見なされる。 このような能力を持つ機械を浸透させることは、人間レベルの人工知能を構築するための重要なステップである。 本稿では,視覚言語モデルにおける意図的理解と視点抽出について検討し,実世界のシナリオと古典的な認知タスクを基盤とした400以上の認知実験を含むIntentBenchとPerspectBenchデータセットを開発した。 驚いたことに、VLMは意図的理解において高い性能を達成するが、我々の2つのデータセットを用いた視点取得では性能が低下する。 このことは認知科学文学における共通の信念に挑戦し、意図的理解のためには、対応するモダリティを視点に考えることが不可欠である。 $\href{https:// growing-ai-like-a-child.github.io/pages/Three%20Mountain%20Task/}{Website}$

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